基于概率神经网络的流行音乐分类研究
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【摘要】在本文中，主要是把我国的流行音乐作为研究的对象，并且就如何的区分音乐风格问题进行分析，进而建立起了概率神经网络模型，以此来对我国流行音乐风俗给予一个自然以及合理的分类方法，以此来方便为网络电台的推荐功能以及一些可用于其他用途提供支出，通过分析概率神经网络流行音乐分类的研究，进而提出了以下方面内容。
【关键词】流行音乐；概率神经；音乐分类；研究分析
引言
在本文当中主要选取了重要的七个音符在乐谱当中所出现的频率对应的歌曲风格，并且通过采用试验的方式验证了概率神经网络模型的准确性以及有效性，以此来为音乐风格提供出科学有效的分类方法，进而为以后的应用提供依据。
一、关于研究的背景资料
对于流行音乐来说，主要是起源于十九世纪末期美国，并且从音乐的体系上面看，流行音乐主要是这爵士乐、摇滚乐以及布鲁斯等等。我国的流行音乐风格和形态主要是受到了欧洲和美国的影响，在这个基础上逐渐地形成了本土的音乐，在最近的几年来，流行音乐刮其了一阵中国风，音乐的风格不同音乐人主要是借助这个元素来向着我国传统音乐元素进行靠近，从而使流行音乐具有我国独特的风格。我国的流行音乐元素也在逐渐的增大，比如流行音乐出现了戏曲以及古典元素等等，促进我国的流行音乐得到了更好的发展。
二、关于模型的建立以及求解
（一）对模型数据的处理
主要是选取了我国流行音乐当中的六大类风格音乐作为训练的样本，并且选择的七个音符主要是在乐谱当中数目的百分比能够更加直接地反映出歌曲的风格。主要是根据数据源去计算出主要音符在乐谱当中所出现的概率。进而从计算的数据当中，能够很好地看出歌曲乐谱当中的音符数频，进而很好的使其能够满足一定的均匀分布，其主要是基于分布在了0以及1之间，进而我们可以吧数据作为训练的样本，在神经网络系统当中对其进行试验，进而希望试验能够得到一个比较准确的效率。
（二）关于概率神经网络模型的分析
对于概率神经网络来说，其主要是一种基于Bayes分类方法规则以及Parzen的窗概率密度函数，为估计的方法发展所出现的算法。在实际进行应用的过程中，特别是在进行解决分类的问题过程中，其优势主...
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