大数据时代商业银行的经营管理策略探析
[摘 要] 近些年来，'大数据“这一概念已深入到社会各领域。进入大数据时代后，因信息量巨大，且信息传播速度极快，给商业银行的发展带来了新的挑战。大数据促使商业银行改善传统客户管理模式，催生其新的经营管理方式，使得第三方参与金融竞争，迫使其提升自身管理能力，在这种情况下，商业银行若不及时转变传统的经营管理模式，极易被市场所淘汰。面临大数据环境，应改变传统思维，重视数据治行，扬长避短，利用大数据不断做好客户管理、新产品的研发及银行内部管理等工作，通过完善数据库、搭建数据平台、建立数据队伍等方式，切实利用大数据技术提高商业银行的经营管理水平，从而促进商业银行向前发展。
[关键词] 大数据时代；商业银行；经营管理策略
[中图分类号] F640 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043（2018）02-0159-02
一、大数据概述
（一）大数据的基本概念
大数据，又叫'巨量资料“，是指无法利用当前软件工具一定时间范围内进行捕捉、管理和处理的数据集合，而需新处理模式才可具更强决策力、洞察发现力及流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的作用并不是体现其庞大的数据量方面，而体现在其所拥有的海量数据可用于进行分析后用于发现事物的发展规律或事物之间所存在的联系，从而预测事物的未来发展。现大数据广泛应用于各行业领域，包括工业、科学、教育、医疗等，并于各领域当中发挥着重要的作用，促进了当代社会及经济的快速发展。
（二）大数据的特征
大数据最典型的特征即其'4V“特征，具体地：Volume（大量），指其数据规模非常大。据相关调查表明，现银行所拥有的数据量约为619拍字节，于各行业中居第五位[1]。Velocity（高速），指其获取数据的速度非常快。伴随互联网的不断发展，现信息传播的速度极快，数据的获取也更加容易。Variety（多样），指其数据类型具多样化。大数据包括结构化数据、半结构化数据及非结构化数据，具体的有音频、视频、文本、点击流、信号等。Value（低价值密度），指其可利用低数据成本创造较高价值。大数据的成本较低，但经采集、分析和使用后，其所带来的商业价值极高。
二、大数据时代给商业银行带来的影响
（一）改善了传统客户管理模式
传统商业银行对于客户的管理主要是采取'记录“客户信息的方式，包括客户姓名、身份证号、银行账号、交易流水、授信额度等。但伴随市场...
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