电子信息板块上市公司聚类分析及综合评价
摘 要：
从证券市场行业板块的角度出发，利用聚类分析法及主成分分析法对电子信息板块上市公司进行深入研究分析，以期为公司管理者及相关利益人提供决策理论依据。
关键词：电子信息板块；聚类分析；主成分分析；综合评价模型
中图分类号：
F83
文献标识码：A
文章编号：16723198（2013）10010502
1 引言
电子信息产业是高科技产业，它的发展能够直接提升一个国家在科技领域的硬实力，同时也决定了一个国家综合实力的发展。近年来，由于国家加大科技投入，通过行业及财政等各方面政策优惠，鼓励发展电子信息产业，因而我国电子信息产业的发展已取得了长足的进步。国内学者从不同角度研究电子信息产业的发展，例如探讨电子信息产业的发展模式和优化，探讨我国电子信息产业的价值链组成，研究我国电子信息产业国际竞争力现状等。本文则从证券市场的行业板块角度出发，利用多元统计方法对沪深两市的电子信息板块上市公司进行研究分析，为上市公司的管理者及相关利益人提供决策理论依据，以促进电子信息行业上市公司的健康发展。同时也为投资者提供理性投资依据，降低投资风险。
2 研究方法
本文主要采用了聚类分析及主成分分析的方法。聚类分析是一种研究物以类聚的多元统计方法，主要有系统聚类法及动态聚类法两种。若按分类对象的不同又可分为Q-型聚类和R-型聚类，前者是对样本的聚类，后者是对变量的聚类。在系统聚类法中，类与类间的距离有多种定义方法，例如最短（最长）距离法，重心法，离差平方和法（Ward法）等。主成分分析是利用降维的思想，将原来多个并具有一定相关性的指标简化为少数几个综合指标（即主成分），这些综合指标是原来指标的线性组合，它们互不相关，又能反映原始指标的信息。若将各主成分赋予权重，即可建立主成分的综合评价模型。
3 指标体系的建立
为了对电子信息板块上市公司进行全面的综合分析，首先选取上市公司在盈利能力、偿债能力、营运能力、现金流量、股东获利能力及发展能力六个方面共22个财务指标作为初选指标，详见表1。
为了从中挑选出最具代表性的指标，首先分别对六个方面的指标进行R-型聚类，再利用非参数检验中的两个及多个相关样本检验判断每一类指标间是否具有显著性差异。若有，则全部保留；若无，则挑选出一个最具代表性的指标，方法是利用Pearson相关系数及复相关系数。最终建立起包含11个财务指标的指标...
|
== 试读已结束，如需继续阅读敬请充值会员 ==
|
|
本站文章均为原创投稿，仅供下载参考，付费用户可查看完整且有格式内容！
(费用标准：38元/2月，98元/2年，微信支付秒开通！) |
| 升级为会员即可查阅全文 。如需要查阅全文，请 免费注册 或 登录会员 |
|
