基于大数据的烟叶质量评估平台的设计与应用
摘 要：烟叶质量受多种因素的影响，为实现烟叶质量分析、预测和预警的平台，设计并实现了基于大数据分析和云计算技术的Web大数据挖掘平台，通过采集抓取互联网上涵盖烟叶的整个种植周期的烟叶种植区气候、环境、土壤、病虫害等信息，辅以其他检测数据，利用大数据分析技术评估和预测烟叶的质量。应用效果表明，利用大数据算法对影响烟叶质量的互联网数据进行挖掘分析，不仅可以用较小的人力物力完成更大覆盖区域的全面的烟叶质量评估，还可实现质量预测预警，为卷烟生产提供保障。
关键词：烟叶质量评估；大数据；Web数据挖掘
中图分类号：TS46
烟叶是卷烟工业企业生存和发展的基础，是对卷烟产品的发展具有制约作用的重要资源。烟叶的品质、产量水平受气温、大气环境条件、土壤以及病虫害等生态条件和生产措施因素的影响，而烟叶原料的采购又具有范围广、数量大、种类多、结构宽等特点。为保证烟叶的质量，需要对烟叶种植的整个周期进行监控。传统的方式需要依靠现场实地抽检、监测，有着耗费人力物力比较大、收集到的信息量比较少、覆盖的种植区域比较小、最终数据汇总和处理比较困难、企业之间数据互通比较困难等缺点。
随着全球信息化和互联网技术的高速发展，互联网上出现了海量的数据信息。大量的非结构化的天气信息、温湿度信息、病虫害的预报、土壤情况等信息都可以直接从互联网上采集到，利用这些数据来进行分析和预测，就是大数据处理技术的应用。建立基于大数据的烟叶种植质量评估平台，可以避免传统监控方式的缺点，更快速、有效、准确的实现烟叶质量分析、预测、预警，从而为卷烟生产提供更好的保障和条件。
1 系统架构
1.1 大数据分析与云计算技术
大数据分析是从种类繁多的海量数据中，快速获得有价值信息的一种技术，它是商业智能的演进，正在改变世界的各个领域，从商业到医疗卫生、政府机构、农业和经济领域、人文以及社会的各个...
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