基于ＣＣＤ和神经网络的ＬＣＤ数显字符采集与识别
摘 要：利用CCD对LCD数码显示字符进行采集，在分析图像处理和神经网络理论的基础上，采用网格法与交线特征提取法，对LCD数显字符进行识别，为具有LCD数显而与计算机无标准通信接口的仪器仪表设备提供一种实用的无线接口。实验表明，系统对LCD数显字符采集方便，识别率高，并且抗干扰能力强。
关键词：CCD采集；图像处理；BP神经网络；字符识别
中图分类号：TM932;TP216 文献标识码：B
文章编号：1004373X(2008)0116402
LCD Display Character Acquisition and Recognition Based on CCD
and BP Artificial Neural Network
ZHONG Liangping,WANG Wei
(China Jiliang University,Hangzhou,310018,China)
Abstract：The LCD display character is acquisited by CCD,after analysis with image process and artificial neural network theory,through grid and intersecting lines to pick up the character′s characteristic,recognize LCD display character,provide with a kind of interface for the instruments and equipments which have no standard interface with the computer but have a LCD display.The experiment result shows that the system acquire and recognize LCD display character is very successfully,and high anti-jamming ability.
Keywords：CCD acquisition;image processing;BP neural network;character recognition
随着技术的发展，现在的仪器仪表设备越来越多地采用LCD显示，LCD数码显示具有功耗低、无闪烁等很多优点。然而，很多的仪器仪表设备并没有提供数据存储空间和与计算机通信的标准接口，使得LCD所显示字符难以传输给计算机处理并存储。文章在分析图像处理和神经网络理论的基础上，实现LCD数码显示字符的快速采集、识别与存储。
1 系统实现
基于CCD和神经网络的LCD数显字符采集与识别系统平台框图如图1所示。
先利用CCD采集LCD数显字符图像并传输给计算机，再将改进的BP神经网络用于LCD数显字符识别，最后存储于计算机上。系统主要由CCD图像采集、图像预处理和神经网络几部分组成。...
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