智能仓储研究与应用进展
[摘 要]目前，我国仓储业市场需求量和供给量都在快速增长，仓储趋于向社会化和功能化发展。随着商品种类的多样化和需求的个性化，现代仓储系统内部不但物品繁多、形态各异、性能不同，而且作业流程复杂，信息化和网络化作为社会经济发展中的重要因素，对于仓储物流同样是不可或缺的一部分。以自动控制技术、智能信息管理技术、云计算技术、大数据挖掘技术等为核心的智能物流可以使现有的仓储管理化繁为简，大大提高仓储单位的生产效率，乃至提高整个供应链的效率。从目前情况来看，今后仓储发展的主要方向不但是仓储内涵的拓展、过程的延伸、覆盖面的扩大，而且还是仓储管理的日益专业化、标准化与信息化。
[关键词]智能；仓储；研究；应用；进展
中图分类号：TP273 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）45-0129-01
1 智能仓储国内外研究与应用现状
1.1 智能仓储系统设计与实现
机器人自动码垛技术、自动开箱机技术和周转箱清洗机技术等相结合，构建了电能计量装置智能仓储系统，解决了计量器具多品规、高频次在有限空间内的识别、分类缓存和全自动高效输送的难题，并实现了库房零人工作业。应用物联网技术构建的智能仓储与物流运输管理系统，实现对车皮进行管理和调度和对物资运输过程监测，增加了运输能力和效率。运用ZigBee无线网络和工控机构建了星形结构的立体仓库自动化物流控制系统，并提出了堆垛机的二维模型；该系统具有规模可调整、布置灵活、方便设置和改变控制要求的特点。为了改善传统仓储管理系统存在的简单的静态的管理方式，应用Web分布式数据处理，光纤网络和实时数据共享关系数据库建立了智能仓储管理系统，能够有效解决效率低下、信息准确度低的问题。
1.2 智能仓储信息的处理和决策
仓储作业过程中会产生订单信息、货物信息、存储信息、设备信息等，信息的数量大、种类多、动态性强，智能仓储系统通过运用信息识别技术、数学建模、智能算法和决策等技术，能够对这些信息进行智能感知、处理和决策；基于这些决策信息完成仓储任务的分配与执行和作业流程的优化。
根据电子物资对存储环境温湿度、粉尘的条件的要求，采用将WSN网络和RFID相结合的方法，运用WSN网络采集仓储环境的数据，通过RFID标签对物资的使用进行跟踪和识别，实现对仓储信息的自动采集与处理。为了及时发现危险化学品被盗及混存情况，利用RFID与步进电机相结合的精确定位技术，对...
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