源点论组织体系在产业转型中的应用
说起工业大数据，一开始我们自己在做这个事的时候，我们不能说不知道，但可以说不是这么清晰地了解，大数据对我们到底有多么重要。
后来逐步做下来，我们突然发现，大数据的应用范围真的是太广了，因为我们现在做的事是，实现了一组、两组数据就能推动我们生产制造的全过程。比如说我们这一组数据，主要是消费者数据，进入我们系统以后，大数据的实效表明，我们只是按照指令来执行就可以了。
我们从2003年开始转型，可能中间大家感觉得到，我们在做什么。我们其实一直在做一件事情，就是从传统的大规模制造开始向大规模的个性化定制转型。
当然，这种模式可能在全国刚开始炒作，或者是炒作得非常火热的时候，我们已经落地实现了。我们具体怎么做的呢？我們最终将之总结归纳为一套体系。
我们的源点论组织体系有组织体系。
第一个是数据驱动大流水作业制造个性化的产品，第二个是SDE传统产业升级改造彻底解决方案，第三个是工商一体化的C2M商业生态，第四个是四个核心价值体系。
数据驱动大流水作业制造个性化的产品，我们最终实现的是用工业化的手段、效率和成本来制造个性化的产品，也就是大规模的个性化定制。
其实说起个性化定制，尤其在服装领域，大家可能想到的是，价格非常贵，几个老裁缝，或者是老师傅带着老花镜一针一线在缝，踩着缝纫机。那这样就会导致我们传统的个性化定制的服装成本非常高，销售价格也非常贵，甚至可能会达到十几万元。
我们现在有了数据，可以实现用工业化的手段、效率和成本来实现个性化的定制。我们怎么去理解用消费者需求的数据来驱动我们整个的生产制造呢？
我们搭建了这么一个平台，在这个平台里，消费者需求可以提供给我们工厂价值链的所有环节，包括我们的供应商、员工、服务商，我们理解它为数据端，并且打造了一套从客户交互到智能设计、单件生产、智能物流、自主应求、平台服务，以客户需求数据驱动大规模定制的、全价值链的彻底解决方案。
要实现消费者需求的数据来驱动生产制造全过程，要经历下面这四点：第一，要有一个支持全球客户DIY自主设计的平台；第二，要有智能研发体系；第三，要有个性化的秉承制造；第四，要打通实时响应的供应链体系。
我们在整合数据的过程中，发现一种方法论，我们输出我们的自主研发体系，也就是源点论数据工程。
我们这个解决方案有三个特点：
第一，以客户数据驱动...
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