钢铁企业设备及安全管控一体化设计探析
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钢铁企业属于传统的制造企业，安全生产贯彻到每道工序，如何做好设备稳定、人员安全这两项工作是摆在每个企业必须考虑的首要问题，通过提高设备的安全性和人身安全，降低安全成本，实现长周期设备稳定、生产稳定的成本递减是必不可少的重点工作。
【关键词】可靠性 实时数据库 模型分析
1 前言
钢铁行业是属于资金密集型和技术密集型行业，生产节奏快，工序长，从矿山采集、铁粉烧结、高炉冶炼、直至轧钢，也是危险性密集的行业。目前根据实际情况和管理模式的不同，行业的生产安全、设备管理及控制主要通过两个部门：设备和安监。工作中交叉很多由设备维护单位进行连接，较少主动性的量化数据沟通。本文意在通过技术手段在两个部门间共享数据，以量化数据管理设备，降低设备的成本费用，达到最佳人员、设备效费比。
2 系统设计
目前大中型钢铁企业生产均为自动化控制，本系统通过实时数据库自动采集数据存储按照钢铁企业的上下游工序的相关性，采集各工艺的实时数据，实时上传，按照各工艺设备的阈值及相关生产任务的能源动力、检定修时间等参数，通过分析，进行判断，按照预设的智能判断模型对数据进行加工，展示，满足智能管理需求。
2.1 数据架构
数据架构主要分为三层：采集层、分析层和展示层。采集层负责把PLC、DCS、仪表等数据采集、汇总到实时数据库（毫秒级）作为数据池；分析层负责对采集对数据池中的数据按不同要求进行数据加工、分析并将分析结果进行存储；展示层负责对分析后的数据进行展示。如图1所示。
2.2 网络架构
按照钢铁企业的划分为三个大的区域：铁烧、炼钢、轧钢，再下一级按照工序如烧结机、高炉、炼钢、棒材、板材等再进行划分。各区域使用交换机相连接，组成采集专网。数据通过下位机将PLC传输出来的信号，进行处理后通过交换机传输到实时数据库中，该方式属于独立采集，各工序同时进行采集，不会影响其他工序的设备运行。应用数据库通过对采集上来的PLC数据进行分析，存储至应用服务器，通过B/S的模式发布。
3 系统功能模块
3.1 数据采集功能
对于钢铁企业，建议使用成熟的实时数据库进行各相关设备的数据采集。实时数据库的优...
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