区域物流效率研究
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摘要：物流业是国民经济基础性产业，提高物流业整体运作效率近年来成为各级政府关注的问题。本文以江西省11个设区市2012-2016年物流产业生产率为研究对象，结果表明考察期间江西省大部分地区的物流业属DEA非效率，物流业Malmquist指数增长的关键在于技术进步。
关键词：全要素生产率；物流业；数据包络分析DEA；Malmquist指数
一、引言
物流产业是现代经济高速运作的一个重要支撑，近几年东北三省物流产业取得了较快的发展，但也面临不少的问题，如各地方之间缺乏相互衔接的枢纽设施致使物流系统无法并网、无序的竞争造成重复建设增加，资源大量浪费。对当前东北近五年物流业技术进步水平、生产率增长的来源等方面进行合理的评估意义重大，寻找该区域物流业全要素生产率增长的因素，对振兴东北老工业基地具有重要重要意义。
二、研究方法与研究现状
经济学以全要素生产率（TFP）来衡量技术进步，全要素生产率的估算方法可归结为两大类：一类是增长会计法，另一类是经济计量法。增长会计法是以新古典增长理论为基础，估算过程相对简便，考虑因素较少，但主要缺点是假设约束较强，也较为粗糙；而经济计量法利用各种经济计量模型估算全要素生产率，较为全面地考虑各种因素的影响，主要包括隐性变量法和潜在产出法两类，由于隐性变量法在估算全要素生產率时，暗含着一个重要的假设即认为经济资源得到充分利用，此时，全要素生产率增长就等于技术进步率。潜在产出法将经济增长归为要素投入增长、技术进步和能力实现改善（技术效率提升）三部分，全要素生产率增长就等于技术进步率与能力实现率改善和估算出能力实现率和技术进步率，便给出全要素生产率增长率。在具体实证研究上，对东北三省物流产业技术进步和全要素生产率研究文献并不多见。王维国和马越越（2012）利用Malmquist-luenberger方法测算了我国30个省级区域1997-2009年十三年的物流业效率。高詹（2013）运用数据包络分析方法中的Malmquist指数模型对2001-2010年中原经济区29个地级市的城市物流效率进行了实证分析。
综上所述，造成各学者在我国物流产业技术进步和效率研究上结果不同的主要原因在于投入产出指标的选择不同，我们知道Malmquist-DEA方...
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