数字化长程视频脑电图在癫痫诊断中的应用
【摘要】目的 通过数字化长程视频脑电图在癫痫诊断中的应用，研究癫痫诊断、鉴别诊断、定位中出现的问题，提高癫痫确诊率及致痫灶定位准确率，并广泛应用于临床。方法 2011年8月-2013年3月大连中心医院癫痫门诊、神经科及儿科病房随机收诊的临床拟诊癫痫患者100例，先行常规脑电图（REEG）监测20～30min，然后行数字化长程VEEG监测，记录完整清醒睡眠觉醒周期内脑电图变化（24h）。采用SPSS13.0统计学软件对数据进行ⅹ2分析。 结果 数字化长程VEEG监测到临床发作伴痫性放电23例（23%），REEG1例（1%），阳性率明显高于REEG（P<0.01）。其中5例纠正了以往癫痫的错误分型，20例明确了癫痫综合征的诊断，3例为难治性癫痫，明确了病灶并手术治疗，REEG仅1例诊断。23例患者中，睡眠期痫性放电检出率比清醒期增加（P<0.05）。数字化长程VEEG监测到发作间期癫痫样放电58例（58%），REEG监测到29例（29%），阳性率高于REEG（P<0.01），睡眠期痫样放电检出率比清醒期增加（P<0.05）。结论 数字化长程VEEG明显提高痫样放电的检出率，对癫痫的诊断及鉴别诊断有重要意义，为癫痫发作的分型、定位提供重要依据。
【关键词】癫痫 长程 视频脑电图
【Abstract】Through the digital long-term VEEG in the diagnosis of epilepsy， the purpose of this study was to investigate the problems in the epilepsy diagnosis， differential diagnosis and position， to raise the rates of diagnosed epilepsy and epileptic foci of positioning， and widely used in clinical. Methods： Aug 2011 to Mar 2013 Dalian Central hospital epilepsy out-patient， neurology and pediatric wards， 100 patients with preliminary epilepsy were consulted at random， both firstly monitored by routing-EEG （REEG） 20～30min， then by the digital long-term VEEG monitoring， under the state of awaking and sleeping were performed 24h. Use the statistical software of SPSS13.0 to analysis the related data by ⅹ2.Results： The digital long-term VEEG monitor the 23 cases （23%） with clinical seizures and simultaneously epileptic discharge， REEG monitor 1 （1%）， the ...
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