我国纺织产业集群的识别研究
摘要：产业集群是推动区域经济及国家经济发展的重要经济发展模式，产业集群的识别是研究产业集群的一个重要主题。本文以我国的传统纺织产业为例进行了产业集群识别的分析，结果表明区位商法对识别我国纺织产业集群具有适用性。
关键词：产业集群；识别；区位商法；纺织产业
中图分类号：F426 文献标识码：A 文章编号：1007－7685(2011)03－0117－04
产业集群作为提升区域竞争力和实现区域经济持续发展的一种组织形式，越来越被重视，许多产业政策的制定也围绕产业集群展开。产业集群分析是制定产业集群发展战略的科学依据，而如何识别产业集群是产业集群理论研究和实际运用的基础。因此，加强产业集群识别方法的研究具有重要的现实意义。
一、产业集群的识别方法综述
根据研究角度的不同，产业集群识别方法可分为自上而下的产业法和自下而上的区位法；根据研究目的不同，可从宏观、中观和微观三个层面识别产业集群；根据研究方法的不同，产业集群识别可分为定性研究和定量研究两种方法。从国外学者已有的研究来看，产业集群的识别方法主要有以下几种：
(一)波特案例分析法
波特案例分析法是一种用于具体产业集群鉴别的分析方法，主要用历史分析、问卷调查、深入访谈的方法，通过对产业历史演进和现状的考察，对产业竞争优势的源泉进行分析，考察产业集群效应的强弱，以此来评价产业集群的未来竞争力。此方法运用出口比重界定国家优势产业，同时理清产业集群内互动关系及特定产业的全球竞争力。但全球贸易资料统计内容、分类标准并不一致，这就有赖专家的判断才能有效界定，而且这种方法以国家竞争优势为主要研究内容，忽略了具体产业空间的特性。
(二)区位商法
区位商(location quotient，LQ)又称为'地点系数“、'雇员集中度系数“。LQ从中观层面研究一个给定区域中产业占有的份额与整个经济中该产业占有的份额的比值，是通过它来反映集群区域内产业的输出导向和集聚程度的一个定量化指标。LQ值通常用雇员或产值的数据进行计算，该方法是假定区域内某产业的雇员数(或产值)如果高于同一产业全国的平均水平，就可生产出更多的产品，且大于当地的消费需求，因此该产业可把多余的产品向区域外输出。如果LQ大于1，表明该产业在研究区域的集中程度大于较高层次区域的平均水平，是研究区域的专业化部门和产品输出部门。LQ越大，该...
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