基于近红外光谱的烟草种子蛋白含量定标模型构建

材料写作网    时间: 2020-02-13 06:51:29     阅读:次

　　摘要：为探索近红外光谱技术（near infrared spectroscopy，简称NIRS）在无损检测烟草种子蛋白含量方面的应用，研究120份烟草种子的近红外光谱，利用光谱影响值法（Leverage）对异常光谱进行处理后，在4 000～9 000 cm-1 波数，利用主成分回归法（简称PCR）建立烟草种子蛋白质含量的定标模型，并采用外部独立验证的方式对模型进行检验。结果表明，标准正态变量转换法（简称SNV）处理结合De-trending算法下，建立的烟草种子蛋白含量定标模型的确定系数高达99.86%，校正标准差、预测标准差分别为0.71、0.68，校正集、验证集的预测值与化学测定值间均达极显著正相关，说明该近红外光谱定量分析模型效果较好，可用于烟草种子粗蛋白的测定。
　　关键词：近红外；烟草种子；主成分分析法；模型
　　中图分类号：S572.01 文献标志码： A
　　文章编号：1002-1302（2016）11-0376-04
　　近红外光谱（near infrared spectroscopy，简称NIRS）分析技术[1-3]，是20世纪80年代后期迅速发展起来的一项物理测试技术，在种子内含物、种子活力及贮藏年份分析方面得到广泛应用，如小麦蛋白、硬度、水分、氨基酸[4-8]，水稻种子淀粉、蛋白[9-11]，大豆蛋白[12]，油菜、棉籽种子含油量、氨基酸[13-16]等，具有无损、快速、成本低等优点。目前，关于烟草种子品种性状如蛋白、脂肪、含水量等的测定都是基于化学法测定，费时、繁琐。本研究旨在利用Spectrum Two FT-IR型近红外光谱仪和配套分析软件建立烟草种子蛋白质含量的定标模型，并对其进行验证，为烟草种子内部品质检测提供一种快速、简易的方法。
　　1 材料与方法
　　1.1 供试材料
　　收集MS云烟87、MS K32...

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