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基于拟蒙特卡罗方法的虚拟仪器不确定度评定

材料写作网    时间: 2020-01-07 04:25:51     阅读:


  摘要:针对蒙特卡罗方法在虚拟仪器不确定度评定时存在收敛速度慢、计算结果不稳定、评定效果受仿真次数影响的缺陷,该文提出使用拟蒙特卡罗方法替代蒙特卡罗方法进行虚拟仪器的不确定评定。其核心是产生低偏差数列,通过转换成与虚拟仪器不确定度源相同的概率分布,进行仿真模拟。文中以数字称重传感系统为例,介绍了具体的评定步骤与流程。通过与GUM方法、蒙特卡罗方法的比较,验证了该方法的可取得较好的评定效果,可广泛应用了虚拟仪器的不确定度评定。
  关键词:虚拟仪器;不确定度评定;蒙特卡罗方法;拟蒙特卡罗方法;低偏差数列
  中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2015)12-0230-04
  Evaluation of Virtual Instrument Measurement Uncertainty Based on Quasi Monte-Carlo Method
  SHI Yan-jun,WEI Wei-lin
  ( Guangzhou Meteorological Ssatellite Ground Station, Guangzhou 510640, China)
  Abstract: Because of the limitations of low convergence, unstable results and sample quantities affecting evaluation quality of Monte-Carlo method, quasi Monte-Carlo method was used to assess virtual instrument uncertainty instead of Monte-Carlo method. The key point was how to produce low discrepancy numbers. These numbers were then transformed into the desirable distributed random numbers which conformed to uncertainty sources of virtual instrument. The paper take a digital weighing system for example, introducing the evaluation steps in detail. The result demonstrated that quasi Monte-Carlo is a better method on uncertainty evaluation, through compared with GUM and Monte-Carlo method. This method can widespread use on evaluation of virtual instrument measurement uncertainty.
  Key words: virtual instrument; evaluation of uncertainty; Meonte-Carlo method; quasi Monte-Carlo method; low discrepancy numbers
  20世纪80年代在美国兴起的虚拟仪器以其高度的集成性、配置的灵活性和经济性等诸多优点迅速成为研究的...

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