图像识别技术在铁路监控系统中的应用
摘 要 文章首先就铁路工作环境中监控系统以及图像识别技术的应用意义做出了必要说明，而后对当前应用领域中的图像识别技术原理和主流技术做出了相应阐述。
关键词 图像识别；铁路；应用
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）17-0103-01
近年来铁路发展呈现出强劲势头，不仅仅在于铁路运输的速度和质量方面，在广度上也达到了前所未有的高度。这种新的发展状态，推动着各种信息技术在铁路工作环境中不断得到深入地应用，这其中图像识别技术就是其中一支不容忽视的重要力量。
1 铁路工作环境中监控系统以及图像识别技术的
应用意义
当前我国的铁路运输速度不断提升，在安全层面为铁路工作系统不断提出新的要求。为了保证铁路运输系统的安全性，铁路工作人员从实体和数据两个层面采取了必要保证措施。从实体角度看，为整个铁路运输网络建立起处于相对隔离状态的保护区域，并且加强区域内部的维护工作，为相应的实体建立起数据的档案，辅助实现智能维护工作；而从数据层面看，则是建立起有效的通信网络和数据档案系统，帮助实现铁路工作环境中的数据传输服务，这其中也包括了列车调度和相应的请求数据，以及铁路系统不同主体之间的沟通，并建立起相应的智能数据库，为未来的发展提供必要的数据支持。
在这样的技术应用环境之下，监控系统得到了更为广泛和深入的应用。更大的存储容量，允许铁路环境中，监控可以实现更为清晰的图像获取，并且光网络在我国铁路环境中逐步成熟，其安全性和可靠性在当前都达到了较为完善的地步。与此同时，运算速度的提升，使得图像识别技术的实现成为可能。
从应用的角度看，图像识别技术在铁路工作环境中的出现，能够帮助实现对于铁路运输环境中安全水平的提升。监控的作用，对于铁路环境而言，在于及时发现铁路运输环境中存在的异常状况，在大多数情况下为环境中的外来闯入者，包括附近居民以及动物等，除此以外对于相应的自然界异常，诸如隧道和山体地质等问题，也应当能够做到及时发现，并且报告相应管理和维护工作人员。但是鉴于我国地理区域幅员辽阔，铁路运输系统绵延不断，因此在实际的监控过程中，很难对每一个镜头实现人工高质量的审查，这种对于监控画面的忽视，在一定程度上增加了铁路运输过程中可能存在的风险程度，并且也没有让监控系统发挥其最大作用。
针对于此种问题，图像识别技术的应用势在必...
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