基于Web数据的水果食用之后不良反应的挖掘
材料写作网 时间:
2020-03-11 06:55:33
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摘要
水果可以提供大量人体必须的微量元素、维他命元素等，是人体健康不可缺少的食物来源，但有些水果对特定人群可能带来伤害。通过开发网络爬虫软件获取截至2017年8月百度搜索中264种水果食用后的不良反应数据，通过统计学方法对筛选后的224条数据进行统计分析得出食用水果后出现腹泻的可能性最大和食用西瓜最易产生不良症状。
【关键词】互联网医疗 网络爬虫
1 引言
据中国互联网中心发布的《第37次中国互联网发展状况统计报告》显示，2015年中国互联网医疗用户数量己达1.52亿。互联网积累了大量有关食物的营养数据以及医疗禁忌信息，是人们医疗保健方面的宝贵财富，因此如何有效的利用这些数据更好的为我们服务便成了现阶段面临的主要问题。目前，我国己有一些学者从不同角度对在线医疗咨询数据的信息挖掘进行了研究。洪弘[1]等研究了医疗数据挖掘的特点、过程及方法。冯洪海[2]等通过开发爬虫软件统计分析了现阶段互联网医疗用户症状和疾病的分布。魏强[3]通过研究医疗数据存储与分析系统，分析了疾病间的关联关系。
网络爬虫[4]又称为网络蜘蛛和网络机器人，是按照一定规则自动爬取万维网信息的一种程序或脚本，可以自动采取所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。在互联网搜索引擎或其他类似网络中广泛应用。
本文通过开发网络爬虫软件获取截至2017年8月百度搜索中264种水果食用后的不良反应数据，通过筛选得到最终的224条。针对这些数据，用统计学的方法得出大量食用某种水果最容易出现的症状，和吃什么水果容易引起的不良反应最多。
2 程序设计过程
实现网络爬虫大致有两种方法：J...
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