中国对外贸易对经济增长的影响初探
摘 要 本文对1995年至2015年的进出口额数据进行分析，重新审视中国对外贸易和经济增长，通过实证分析探求其内在关系，并基于此分析、思考，提出具有参考价值的政策建议。
关键词 对外贸易 进出口 经济增长
一、背景和意义
随着改革开放的持续落实，世界经济全球化不断深入，各个国家、地区间的对外贸易表现活跃。所谓对外贸易是指一个国家（或地区）与另一个国家（或地区）商品、劳务、技术的交易活动，它是一国国民经济的重要组成部分，其主要有进口和出口两个部分。在我国，关于对外贸易对经济增长的作用，还没有达成共识，究竟以上观点是否正确，必须结合中国的实际情况，在充分分析的基础上得出合理的解释。
二、中国对外贸易与经济增长现状
随着对外开放的不断发展，我国外贸进出口总额从1978年的206.4亿美元，增长到2016年的35446亿美元。期间，我国对外贸易年均增长16%，比国民经济增长快7个百分点左右；外贸依存度从1978年的10%提高到1990年的30%，2003年又进一步升至60%，增长很快。这说明中国对外贸易发展较快，对外贸易占国民经济的比重越来越大。
三、对外贸易对中国经济增长实证分析
（一）数据
本文采用1995年至2015年中国国内生产总值、进口额、出口总额进行分析。以国内生产总值代表经济发展情况，以探求中国对外贸易与其关系。数据均来自《中国统计年鉴》。
（二）国内生产总值和进出口额的平稳性检验
在对时间序列进行回归时，倘若产生变量的过程是非平稳过程，则可能导致伪回归或者虚假回归，当且仅当平稳时间序列进行普通最小二乘法估计出的结果才具有可信度。本文所采用的数据乃时间序列数据，因此首先需要对其进行平稳性检验。本文采用先进计量软件Eviews对变量进行单位根检验中的ADF检验（如表1）。
经过一系列的检验操作，在整理出的表2中，我们可以看到，在10%的显著性水平下，三个变量的时间序列都是非平稳的。在进行了一次差分后，EX变得平稳，但是IM和GDP为非平稳，其中IM统计量十分接近临界值，因此三个变量之间可能存在协整关系。
以GDP为被解释变量，EX为解释变量，用OLS回归方法估计回归模型，估计的回归模型为：
GDP=-6286.331+4.843263 IM+u1
（-0.264454）（0.338211）
模型中，R2为0.915205，拟合优度相当良好。主要还要看修正的可决系数：=1-。在试验中，为0.910742，模型的解释能力很强，所以模型...
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