基于阿里云的现代养殖业智能服务平台研究
摘 要：云计算和大数据技术通过与环境监测和畜牧疾病诊断技术的结合，设计了一套基于阿里云与MongoDB的养殖业智能服务平台，实现患猪远程诊疗、图片影像诊断、疾控信息发布、生猪产品追溯等功能。这一方面解决了传统畜牧业诊疗时间长的问题，降低了实际养殖过程中的病死猪率；另一方面结合在线影像与预约人工诊断两重方式，降低了误诊率。
关键词：养殖业；云平台；在线诊疗；环境监测
中图分类号：GTP393 文献标志码：A 文章编号：1008-3561（2018）05-0082-01
作为农牧业大国，我国中小型及个体养殖业者数量多且分布广泛。由于该类养殖户较少配备专业兽医，其产品遭受各类畜牧疾病危害的可能性较高，经济收益难以保持稳定。目前业界常见畜牧平台多为单机版，即便为Web版，也普遍存在扩展能力弱，功能单一等问题。本文所研究系统是专为大型肉类收购生产加工企业定制的智能服务平台，可对货源地养殖环境进行监测，及时有效发布疾控信息，对生猪疫情在线远程诊疗，给出用药建议，预约上门定点服务并集成食品溯源等智能服务。
一、平台总体描述
（1）系统技术路线。平台表现层使用Spring MVC，业务层使用Spring IoC，以完成业务逻辑解耦。采集端节点与网关之间基于LoRa WAN，网关和云平台处理程序通过TCP/IP协议进行数据传输，以完成数据与应用解耦。持久层应用spring-data- mongodb，以完成业务与存储解耦。系统实际工作过程中，传感器采集数据通过网关上传到阿里云中的服务平台。养殖环境实时监测、患猪图像视频诊疗和食品溯源等功能生成的数据量较大，传统关系型数据库扩展能力有限，很难完成大数据快速查询操作，采用MongoDB分布式文件存储方案，解决了扩展与高效查询等性能瓶颈。Spring MVC实现的交互系统接收用户请求，IoC容器完成业务流程，持久层获取业务层传递数据库操作申请，用于访问阿里云中的MongoDB云数据库。
（2）系统业务流程。用户登陆成功后，系统会根据用户角色，包括养殖户、兽医、企业用户和系统管理员提供不同功能。养殖户可以传患猪症状资料，或利用摄像头进行在线影像上传。根据需要选择由大型肉类收购生产加工企业提供的在线兽医服务或预约登门服务，查收治疗建议或预约结果。兽医可查阅最新诊断请求及患猪症状资料，提供诊疗建议或根据预约实地治疗。系统管理员可进行系统用户角色维护，动态调整环境监测模块配置参数。企业用户和养殖户均能使用生猪产品追溯...
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