基于改进熵值法的中国制造业创新驱动能力评价研究
内容提要：本文从基本要素驱动能力、科技创新驱动能力、绿色发展驱动能力和经济效益驱动能力四个方面构建中国制造业创新驱动能力的评价体系，运用改进熵值法对中国制造业2009年到2014年的创新驱动能力进行评价，发现中国制造业创新驱动能力在'十二五“期间不断提升，但制造业仍然存在高学历人才缺乏、互联网设施落后、自主创新能力不足、环境污染严重、管理水平低等问题。因此，中国制造业应多渠道吸引人才，完善互联网基础设施，积极建设研发中心，全面施行绿色改造升级。
关键词：改进熵值法；中国制造业；创新驱动能力
中图分类号：F426文献标识码：A文章编号：1001-148X（2017）01-0027-07
改革开放30多年来，我国凭借资源优势以要素和投资驱动的方式，使制造业飞速发展，成为拉动国内经济的主要力量。但是表面辉煌的中国制造业背后却是较低的回报率，相比发达国家而言其发展水平仍有较大的提升空间。全球制造业格局面临着新一轮的洗牌，发达国家通过实施'再工业化“战略适应全球变化，发展中国家也纷纷加快制造业的转型升级，我国制造业以要素和投资驱动的发展模式将陷于'双向挤压“的困境，我国制造业必须走创新驱动的发展道路，以此抢占新一轮竞争的制高点。因此，经济新常态下，积极开展对中国制造业的创新驱动能力评价研究，有助于响应《中国制造2025》规划和实现中国制造业驱动方式的转型。
一、构建评价指标体系
创新驱动能力是创新驱动水平的综合表现，创新驱动能力评价应是创新驱动的整个过程（见图1）的主要部分进行评价。在借鉴其他学者对创新驱动能力的研究基础之上，本文通过对创新驱动过程的分解，将创新驱动能力概括为基本要素驱动能力、科技创新驱动能力、绿色发展驱动能力和经济效益驱动能力四个方面；依据科学性、可操作性、系统性和可比性原则 ，以上述的四个方面能力为主指标构建了中国制造业创新驱动能力的指标评价体系[1-3]（见表1），其中子指标依据主指标的内涵以及数据可得性进行确定。具体指标说明如下。
1.基本要素的创新驱动能力指标。从内部要素和外部要素两方面进行分析。内部要素主要选择A1、A2、A3三个指标，A1指标用于反映中国制造业员工的素质以及知识结构，以衡量中国制造业的人才驱动情况；A2和A3指标是用于衡量制造业的资产规模和资产结构状况，衡量制造业企业资产驱动情况。外部要素则从基础设施状况和外部资金驱动出发选用A4、A5、A6、A7四个指...
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