裁员潮，各行业人才需求正在如何洗牌？
裁员潮，很多情况是出于无奈。
数字化技术的突飞猛进，一些岗位已经毫无招架之力。近来，BOSS直聘研究院发布的数据显示，特别是那些高度程序化、重复性强、内容较为简单的岗位，正身陷困境。2018年有2%的技能需求呈现负增长，10%的技能需求增速大幅下降。数字化技能的应用，正快速拉开人才间的竞争力差距，缺乏未来型技能者将面临更严峻的就业前景。
那么，这次裁员潮揭开了哪些人力资源领域的深层趋势？
何种岗位，正在遭遇'被替代“
我们可能已经感觉到，生活中常用的一些客服功能，已经渐渐被AI取代，想找个真人客服不容易。数据显示，2018年有三类岗位正在明显的减少，而这些从业者该何去何从也受人关注。
第一类：基础客服。AI客服极大提高了客服中心的工作效率，2018年涉及客服、初级咨询的岗位数量较2017年减少了30%，降幅居所有技能之首。客服的劳动密集型性质和易标准化特点，使其成为数字变革时代受冲击最大的技能之一。同时，24*7*365的服务真正实现了。
第二类：仓储、分拣。传统的物流仓储平台依赖人工筛选理货，不仅处理效率低，劳动力发挥的价值也有限，而数字技术的应用极大提升了仓储平台的效率上限。如阿里巴巴、京东通过采用人工智能+机器人技术，实现了无人仓储管理。当然，大多数企业在两年内，还难以负担无人仓储系统的成本。因此，这类岗位需求下行走势相对平缓。
第三类：基础翻译。尽管在'信、达、雅“和情感表达方面，AI 翻译技术尚无法与资深译者抗衡，在同声传译等高专业要求场合也明显能力不足，但目前机器翻译所展现出的能力，已经能够应付一些基础笔译和口译场景，且成本低廉。
过去两年，企业对翻译类（特别是英语翻译）人才的需求放缓。2018年，除个别小语种外，英、日等常见语种翻译人才需求下降10%-20%。随着智能翻译技术的不断迭代和应用范围逐步扩大，机器翻译将对仅以语言技能为核心竞争力的人才产生更大冲击。
'职业能力矩阵“正在变迁
那么，看过了种种'衰退“后，'被机器替代“已经成为人们新的普适性焦虑，那么应该发展哪些机器难以获得的能力？未来...
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