技术进步是“双刃剑”AI隐私保护寻平衡点
随着大数据、边缘计算、深度学习等各相关领域的巨大进步，极大地推动了人工智能发展，为人工智能产业的应用带来了新的机遇。
然而，在人工智能技术飞速发展、应用极大丰富的同时，数据的价值也逐渐增加。技术的进步往往是一把'双刃剑“。人工智能算法的准确率高度依赖于海量用户数据的训练分析，尤其需要獲取大量用户个人信息，以便提供个性化、定制化服务，这些都加大了用户个人信息泄露的风险。人工智能时代，数据的收集、传输等各个环节都面临着新的风险。
如何找寻A1时代隐私保护、政府监管、商业诉求的平衡点将是业界迫切需要探讨的问题。
全球关注保护数据安全
日前，在召开的2019中国互联网AI隐私保护论坛上中国信息通信研究院副院长、中国互联网协会副秘书长何桂立指出：'以人工智能、大数据为代表的新型数据安全风险日益凸显，特别是侵害消费者隐私和侵害消费者利益的事件以及网络诈骗、网络黑产出现了新的情况，给人们的财产和信息安全带来了严重威胁。因此，保护数据安全特别是隐私的安全正成为全球关注的重要课题。“
中国网络安全审查技术与认证中心体系与服务认证部主任张剑认为，要解决好数据安全问题，不管是哪一类数据，首先必须分类分级。目前数据基本上分为三类：个人信息、重要数据和加工数据。个人信息包括个人基本信息和个人敏感信息，所谓敏感信息，是可以定位到某一个人的身份信息，除了这些敏感信息之外，个人信息属于基本信息。
如果要做到精细，关键在于分类，而做好分类之前，先要落实每一项具体的分类。张剑拿医疗来举例，比如一个人的医疗数据。一个人到医院去看病，会形成个人的基本信息、个人健康信息、个人医疗信息、公共卫生信息、费用信息、医药信息等数据，这些数据必须分类分级。健康信息是一个人身体表征的信息，医疗信息是医院诊断的信息，这些信息的使用人群是不同的，保护的方式也应不一样。比如国家为了提供良好的公共卫生服务，必须掌握大家的基本健康信息，这一类信息就要归类到公共卫生信息之中，要单独列出来。
要保证使用安全，对数据进行分级，确定拥有者对数据的控制能力。为了解决大数据人工智能环境下个人信息保护设备标识滥用等问题，应在终端与互联网领域积极保护个人信息。通常按敏感度、重要性、可控度来对数据进行分级。张剑认为，至少要分到数据元这一级。所谓的数据元，就是数据库的字段。对于精细的管理来讲，分到字段级还是不够的...
|
== 试读已结束，如需继续阅读敬请充值会员 ==
|
|
本站文章均为原创投稿，仅供下载参考，付费用户可查看完整且有格式内容！
(费用标准：38元/2月，98元/2年，微信支付秒开通！) |
| 升级为会员即可查阅全文 。如需要查阅全文，请 免费注册 或 登录会员 |
|
