基于大数据的教育技术对职业教育个性化学习的推动研究
摘 要：信息技术在近几年得到了飞速发展，将大数据应用于开教育行业并进行深度融合，使之成为教育改革的推动力量也是最近非常流行的观点。本文通过应用教育大数据概念，对其进行分析和研究，探讨了我国在教育大数据研究领域中所面临的机遇与挑战，希望通过对其的研究與分析推进职业教育个性化学习的变革。
关键词：教育大数据；个性化学习；职业教育
一、教育大数据的定义
目前，对大数据的定义存在许多解释，通过不断的研究和分析之后，许多公司和专家都对大数据有了进一步的了解。这里所说的大数据一般指无法在有限的时间内利用常规工具进行处理的数据集合。现在，大数据的应用特别是在职业教育领域仍属于初始阶段，这里所探讨的教育大数据是指在教育领域所生成的数据以及众多的数据类型，并且无法使用常规软件工具进行有效处理的数据集合。这些数据信息往往通过建立学校信息管理平台、搭建学生的学习平台以及通过学生使用各种在线教育平台获取。
二、教育大数据研究面临的机遇与挑战
（一）在实践研究方面加大投入
教育大数据的数据来源主要是关于教育大数据的研究、数据统计、结果、教育相关政策等基础领域的研究，对于他的一些相关文献材料都比较少，在研究对象方面上比较局限，很难对教育大数据的真实性进行考量。教师在制定准确的教学方案时需要参考相关的教育大数据，这样才能提升教学效果，充分体现教育的全体理念。并不断的针对数量庞大的教育统计数据进行多方位的处理和应用，针对学生的个性需求是定适合他的教学方案，达到提高教学效果的目的。在运用大数据进行统计的过程中要更多的思考和关心如何对数据进行统计来保证数据的准确性，以及在运用数据过程中会发生什么问题，以及最终的数据反馈如何等相关问题。针对教育大数据有可能成为教育领域的重要手段之一，今后的研究重点应该放在数据转化上，通过来体现在制定数据控量来调配整个应用体系中的比例分布，针对学生的个体变量来制定整体的教育目标，给予教师在控制手段上的技术支持，不断完善教育体系，提高教育水平。
（二）重视在教育大数据的隐私方面存在的问题
在日常教学过程中或者在线学习的过程中，教师通过数据统计对学生进行记录、数据处理和信息分析，部分学生的个人隐私有可能会在这个过程中被泄露，在应用过程中也可能会出现各种问题：在获取数据时被监控者是否同意、如何有效的获取数据权限、如何避...
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