故障预测技术在武器装备中的应用及发展
摘要： 随着高技术武器装备的相继列装，对新装备进行有效的状态监控和故障预测就成为技术保障的重点。为了使装备保障人员更好的了解故障预测技术及其作用，简要介绍了故障预测技术及其类别。重点总结了故障预测技术在武器装备中的应用现状，主要包括专家系统、灰色模型、神经网络、支持向量机以及其他一些故障预测方法在装备故障预测中的应用。通过总结当前的研究成果，指出了故障预测技术今后发展的若干方向。
Abstract： As the force is being equipped with certain high-tech weapoy，it is necessary to monitor condition and predict fault for new equipment，it is also the important content of technology support. In order to help equipment support personnel have a better understanding of fault prediction technology and its function，this paper briefs the fault prediction technology and its category， emphatically summarizes the application of fault prediction technology in existing equipment，including the application of expert system，grey model，neural network，support vector machine and some other methods. By summarizing the current research，several directions for further development are provided.
关键词： 武器装备；故障预测；灰色模型；神经网络；支持向量机
Key words： weapoy；fault prediction；grey model；neural network；support vector machine
中图分类号：TH17 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）05-0041-03
0 引言
随着科技的进步，现代高新技术的武器装备也陆续列装部队，相比于老装备，新装备自动化程度更高，结构更加复杂，导致保障的难度大大增加。在传统的维修方式中，事后维修只是'亡羊补牢“，它只保证了装备能够在下一次的任务中能够有所作为，但有所作为的时间有多长，我们不得而知。而定期维修时间制定得不合理，也容易造成资源的严重浪费，因此传统的保障方式已经不能满足要求。现在各国装备保障主要都采取视情维修，它可以避免传统保障方式的不足。而故障预测技术就是支撑视情维修的关键技术。
1 故障预测技术
故障预测技术是比故障诊断更高级的维修保障形式，是一门涉及...
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