大数据时代下的医学发展
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【摘 要】大数据在数据科学理论的指导下，改变创新模式和理念，发展大数据技术，深化大数据应用和实践。大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。大数据思维是一种思维方式，它传递了一种重要的信息，而医学行业大数据是大数据最大、最佳的应用领域，首都医科大学附属北京佑安医院的乙肝相关肝癌的大数据研究，给予大数据时代下医学的发展一定的参考指导。
【关键词】大数据技术;大数据思维;大数据研究;医学发展
【中图分类号】R-05【文献标识码】B 【文章编号】1002-8714（2019）09-00122-01
1 概述
隨着社会的飞速发展，数据价值的凸显和数据获取手段、数据处理技术的改进是'大数据“爆发的根源。而随着数据生产要素化，数据科学、数据科技的不断发展和数据价值的深度挖掘及应用，一场大数据革命正在进行，它将带动国家战略及区域经济发展，智慧城市建设，企业转型升级，社会管理及个人工作、生活等各个领域的创新和变革。如何真正应用好大数据，发挥大数据的威力，是当前所有人都在共同研究和探索的问题。
大数据在数据科学理论的指导下，改变创新模式和理念，发展大数据技术，深化大数据应用和实践，而行业大数据将是大数据最大、最佳的应用领域。大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。大数据思维是一种思维方式，它传递了一种重要的信息，即当数据量足够大，相关影响因素足够全，相关性足够强时，事物的运动过程将显现出由量变到质变的内在规律。
世界万物都是由数据构成的，大数据具有数据足够大、维度足够多、指标足够全、动态及时性的特征。它的优势是当数据量足够大时，量变的积累将导致质变的发生，不确定性结果将被显现，同时很多智能问题可以转化为数据化处理;
当数据的维度足够多、指标足够全时预测的准确性将越大;当具有动态变化的数据时，将显现事物发展的趋势;当数据的代表性足够强时，客观数据和模型结果将趋于一致。
如今，'大数据“时代已悄然步入医学领域，越来越多的医学专家开始重视、研究'大数据“。临...
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