大数据技术在人工智能中的运用实践
大连职业技术学院（大连开放大学） 刘丹
现代社会持续发展，科技行业得到了良好发展与进步，人工智能逐渐转变成信息技术研发中的重点。在人工智能发展中，大数据技术和人工智能相结合，可以推动人工智能可持续发展，提高人工智能智慧化水平。据此，本文通过对相关概念的分析，阐述了大数据关键技术，并探讨了大数据技术在人工智能中的有效运用，最后提出了大数据时代人工智能发展态势，以供参考。
伴随互联网与物联网技术持续发展，大数据技术诞生了，网络资源储存量较大，给数据储存带来了重要支撑，物联网的互联功能，可以采集很多的用户信息。人工智能发展依赖于各种学科，同时运用在现阶段对社会中人类活动展开规律性整理归纳分析。于人工智能方面，需要大数据技术作为支撑，就是经过大数据技术对数据进行知识转化，可以促使人工智能科技含量得到有效提升，促进人工智能持续发展与完善。所以，探索大数据技术运用于人工智能有一定的现实意义[1]。
1.1 大数据
大数据就是在对应时间以内不能使用常规方式采集、捕捉、管理信息的一种数据集合，是利用其他处理方式提炼信息价值的重要资产。整体而言，大数据有着各种各样的特征，比如储存量大、高效、多样化等。（1）储存量大，即为大数据的数据量庞大，目前在部分大型企业，专业工业计算机中数据容量能够达到EB级别；
（2）多样化，即大数据不仅涵盖过去的结构化数据，也涵盖了广泛使用文件系统储存的半结构化数据和非结构化数据；
（3）高效性，即大数据规定数据分析处理需要实时高效[2]。一般来说，大数据处理程序就是采集、集成、分析、阐释。
1.2 人工智能
说到人工智能，大多数人头脑中第一个想到的就是智能机器人。事实上，人工智能在多年以前就已经诞生了，其并不是完全属于现代科技产物，即给各种可以代替人类进行工作的机械均被叫做人工智能。例如，可以代替人类行走的交通工具也被称作人工智能，可以代替人类爬楼梯的电梯也是人工智能。所以，人工智能并不仅仅属于高端科技产品，其也是人们生活工作中常见的事物。在现代科学技术发展的情况下，人工智能被定义为人类创造的现代科技智能技术集合体，牵涉范围广，包含了各种学科，比如计算机、逻辑学等，经过学科交叉融合，从而构成全新的科学技术。当前，人工智能在各方面获得了广泛应用与推广，不过其依旧有着各种技术发展问题，还需要相关研究人员持续研究与开发...
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