烟草行业大数据资产管理
摘要
在当前形势下，大数据是数字烟草的核心内容和未来发展的重要驱动力，实现大数据资产管理则是大数据价值全方位的体现，只有理清现有数据资产脉络，做好数据资产治理及数据资产的应用，实现大数据资产的安全完整性、合理配置性和有效利用性，才能盘活数据资产，实现数据化运营的价值。
【关键词】数字烟草 数据中心 大数据资产管理
当前许多企业都己基本实现了信息化建设，积累了海量数据。以江苏烟草为例，截止目前，江苏烟草零售户累计10年的订单明细约为20亿行，每周产生的数据量约为500万行，交易笔数约为3亿/年，未来随着销售重心的下移，更多的消费者数据将纳入到烟草生态圈中，烟草行业的数据量大且增长迅猛。
基于此，江苏烟草商业系统开展了以数据中心为代表的大数据应用建设，通过对海量数据的整合和应用，初步实现了业务内容全数据化管理，为下一步将'数据视为资产“，从海量数据中挖掘出有价值的数据并且将这些数据用于特定业务场景中，发挥数据的'剩余“价值，实现数字化烟草目标打下了基础。
1 烟草大数据资产现状
总体来看，由于对大数据资产认识不够深刻等原因，导致整个烟草行业大数据资产管理的发展起步较晚，下面从不同的角度分析烟草行业大数据资产管理的现状：
1.1 大数据资产完整性和丰富性方面需要加强
随着卷烟营销、专卖、物流等核心业务的持续精化，需要我们不断的完善数据资产建设，将九大业务领域的数据纳入进来。只有我们的数据资产越丰富，能够提供的有价值的数据内容越多，我们才能针对性的开展商品策略改进、精准营销、供应链优化等方面的工作。
1.2 大数据资产利用方面深度有待挖掘
目前行业内人工的业务经验和分析能力并没有通过软件系统有效地整合成可共享利用的知识体系，导致可利用、可开发、有价值的数据资产处于沉睡状态。因此亟需建立有效的分析、挖掘和展示机制，深入挖掘数据潜质，盘活数据资产，释放价值，支撑经营管理决策。
2 江苏烟草数据中心体系架构简介
江苏烟草于2014年12月启动数据中心项目，目前己取得阶段性成果，相继完成了标准体系编制、基础数据梳理，构建了全省范围的数据集成、交换体系，一方面提升了全省基础业务数据的规范化程度和数据质量，另一方面为在建业务系统的实施、已有系统的改造提供了标准化的高质量数据保障;同时，通过定制化报表开发提供了全省范围内的统计报...
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