江苏省沿江港口物流网络的中心性分析
【摘 要】21世纪以来,长三角地区经济发展迅速,而江苏省沿江港口物流发展占据其主导地位。为了更好地提升沿江港口物流网络的发展和整合程度,本文在了解江苏省10个沿江港口物流的发展现状和充分搜集相关数据的基础上,首先采用引力模型计算得出沿江港口物流之间的关联矩阵;再次,使用UCINET软件对江苏省各沿江港口物流之间的关联矩阵中的数据进行社会网络分析,阐明位于江苏省沿江港口物流网络中处于核心地位的港口以及其与其他沿江港口之间的相互联系程度。
【关键词】港口;物流网络;引力模型;社会网络分析;中心性
一、引言
我国在全球化的进程中,各方面发展迅速,长三角地区城镇化水平不断提升,其中,江苏省地处长三角地区最发达的东部,境内拥有800km的长江岸线,历经多年的发展已形成由南京港、镇江港、太仓港、张家港港、南通港、常州港、江阴港、泰州港以及扬州港、靖江港组成的江苏省沿江港口物流网络。港口作为整个运输链中最大量货物的集结点,汇聚着内陆运输、水路运输等大量的货物。目前,江苏省沿江港口物流的发展现状很不平衡,仍然存在资源浪费严重、发展方向不明朗、经营模式落后等缺点。
本文根据沿江港口物流网络的现状以及日益显露的问题,在收集江苏省沿江港口物流的货物吞吐量和港口物流所属城市的GDP数据以及港口之间的距离并做好汇总工作的基础上,利用修正后的引力模型计算得到港口物流网络的关联矩阵;再次,根据得到的港口物流网络关联矩阵,利用UCINET软件进行社会网络分析,即利用UCINET的指标(网络密度、网络中心度、网络凝聚子群)得出江苏省沿江港口物流网络的社会网络拓扑图;最后,根据分析的结果得出江苏省沿江港...
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