大数据在生产物流中的应用初探
摘 要：大数据的时代，数据就是机会的来源，是企业发展的源泉。文章对企业生产物流进行分析，列举了大数据在生产物流主要环节的应用。阐述了在生产制造企业中，如何利用大数据使企业提高运营效率，创造更多的收益。
关键词：大数据；生产物流；生产流程
一、大数据的概述
大数据，也称为巨量资料，指需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力的庞大、高增长和多样化的信息资产。从多种形式的许多来源收集的大型数据集通常是实时的。
'大数据“主要有四大特征。首先是数据体量大，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别大，数据来自多种数据源，数据种类和格式变得越来越多，已冲破了以前所限定的数据范畴；接着是处理数据速度快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理；最后一个特点是指数据真实性高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
二、大数据在生产物流中的应用
生产物流的意思是指在生产工艺中的物流活动，是指企业进购原材料、必要的加工设施投入生产后，经过加工流产线，在不同的加工部门进行加工，组装等一系列环节。下面分别介绍大数据在RFID、设施规划和生产流程中的应用。
（一）RFID中的大数据应用
RFID技术是指无线射频识别技术。通过标签进入磁场后，接收读写器发出的射频信号，凭借感应电流发出芯片中的产品信息。在生产物流应用中，一般应用在进库和出货两个阶段。
早在21世纪初推行了一项类似于'大数据物流“的计划。有很多的生产企业也积极参与其中，以实现从生产仓库为起点到各个零售店的单品管理为终止，将物流业务范围涉及的更广并且使供应链管理更加高效，不仅为客户提供完整的商品数据还提高了库存的管理精度。
有些企业与零售商进行合作，以箱为单位进行RFID标签应用，当货物出货后，就在落货的物流仓库进行数据输入，实现物流终端数据共享，加大产品流向透明度。以便管理者进行决策，及时处理突发的各项问题。
（二）设施规划中的大数据应用
生产物流中的基础设施主要是由负责运输的小车、传送带等，负责加工的金属加工设备、搅拌混合设备、木材加工设备等，还有物流仓储设备这三大类。如今，随着...
|
== 试读已结束，如需继续阅读敬请充值会员 ==
|
|
本站文章均为原创投稿，仅供下载参考，付费用户可查看完整且有格式内容！
(费用标准：38元/2月，98元/2年，微信支付秒开通！) |
| 升级为会员即可查阅全文 。如需要查阅全文，请 免费注册 或 登录会员 |
|
