对中国铁路运输需求规模相关问题的探讨
【摘 要】 随着社会经济的快速发展，我国铁路运输的需求也在逐渐增长，为了推动我国铁路运输事业的发展，本文笔者分别采用两种方式来预测我国铁路运输需求规模，这两种方法分别为宏观模型分析法与弹性系数分析法。
【关键词】 铁路运输 弹性系数 模型分析法 市场需求
由于受到金融危机的影响，各国均出现了失业率上升、需求不足等各种问题。在这种背景下，各国政府特别是发展中国家为了刺激其经济的发展大多采用的方法为铁路基本建设项目投资，铁路基本建设项目不仅具有投资规模大的特点，同时其占有社会固定资产投资中的大部分，在一定程度上能够推动其他相关行业的投资发展，促进国民经济的发展。
1 我国铁路基本建设项目分析
据相关资料显示，我国南北地区之间的距离大约为5500km，其疆域广阔、资源分布也不够均匀，同时东西部地区之间的经济发展也呈现不平衡趋势。通过调查研究分析表明，我国大部分资源主要集中于北部地区和西部地区，而加工业则主要分布在南部地区与东部地区的沿海，其中66%的矿石、56%的粮食、75%的煤炭以及62%钢铁均是通过铁路运输来完成的。从我国铁路的实际情况来看，相对于其他国家而言，铁路的运输能力比较紧张，其铁路的路网密度明显较低。通过上述对我国铁路基本建设项目的分析，笔者认为在未来经济发展过程中，应该加大对铁路建设的投资，促使铁路网与铁路运营里程在全国的覆盖率能够提高，以此解放铁路运量，使其满足国内市场经济的需求。
2 我国铁路运输需求规模的分析和预测
通常而言，不管是客运量，还是货运量均是由三个部分多组成，即自然增长运量、转移运量以及诱发运量。其中转移运量是指通过提高新系统自身的运输服务质量，让原来交通工具的运量被吸收到新系统中；而自然增长运量则是指因社会进步与国民经济的快速增长，使得我国铁路运输需求量逐渐增大；诱发运量是指相对于原来社会的平均服务水平，该新系统的服务质量相应有所改善，引发了在原来社会平均服务水平中不会出现的一系列运输需求。笔者通过其组成特点，对铁路客运需求以及货运需求规律进行分析，从而预测我国铁路在未来几年的建设规模。
预测铁路客货运量的方法有很多种，其中主要有回归分析、弹性系数法、ARMA模、在移动平滑基础上所产生的ARMA模型、灰色预测等，目前在国内很多文献中对于这些方法均有详细地阐述，记载了很多的实证研究。考虑到本文分析的目的，笔者通过...
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