中国高技术产业专利研发的影响因素
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[摘要]为了研究中国高技术产业专利研发的影响因素，利用1995到2011年中国高技术产业21个行业面板数据，运用面板协整模型对中国高技术产业的专利研发影响因素进行实证分析，研究表明，行业总产值、R&D经费及R&D活动人员折合全时当量对不同行业的影响不同，R&D人员投入对医药制造业的推动作用不显著，对部分行业的成果产出贡献较小。
[关键词]高技术产业；专利申请量；面板数据
[中图分类号]F276.44[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2012）40-00-02
1引言
高技术产业是依靠高技术研究开发成果进行高技术产品生产和服务的产业部门。与传统产业相比，高技术产业具有原材料消耗少、耗能低、附加值高以及高投入、高风险、高回报、高渗透性等特点。作为知识密集型产业，近年来我国高技术产业的R&D经费、R&D人员投入强度不断增大，有力地推动了其发展。'十一五“期间，我国高技术产业的专利申请量大幅度增加，但在各行业之间还存在一定的差距。为此，本文利用1995”2011年我国高技术产业21个行业的面板数据，通过单位根检验、协整检验，在固定效应模型的基础上建立行业的行业总产值、R&D经费、R&D活动人员折合全时当量对专利申请量的回归分析。
2文献综述
国外对专利申请的影响因素及计量模型作了大量研究。Abdih和Joutz运用时间序列方法获得了关于专利申请的过去存量与R&D科学家和工程师数量的一个知识生产函数。在上述成果的基础上，欧洲专利局的研究人员彼得>欣利等提出了专利决策理论模型，为解释专利行为提供了基本模型。Knut Blind采用宏观研究方法研究了专利申请和研发投入、产品标准的储备存量、附加值及出口之间的关系。
国内对专利申请的影响因素也有不少研究成果。徐海清（2007）用1995”2003年我国高技术产业5个行业的面板数据建立变系数模型，研究发现高技术产业的专利发展情况在规模和结构上都存在明显差异。吴和成（2008）利用我国'十五“期间各省区的截面数据，对专利申请量与科技活动经费占GDP的比重及科技活动人员数量之间的关系进行了研究。逢淑媛（2009），等以132家全球顶尖研发企业12个行业10年的面板数据为样本，建立柯布>道格拉斯生产函数和分布滞后方程，对研发经费投入与专...
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