大数据视角下的学习分析综述
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【摘 要】
学习分析作为教育信息化的新浪潮，是教育大数据的主要应用领域。泛在网络下的学习大数据高速增长，线上线下的学习形式不断革新，关于学习分析的研究也随着大数据理念的发展而不断变化。本文通过文献分析法，着重从大数据的视角，对国内外学习分析的研究现状进行综述。首先介绍学习分析及相关概念的发展，从大数据视角探讨学习分析发展的驱动力；然后对比国内外在大数据和云计算技术驱动下形成的学习分析框架、应用领域和关键技术，介绍了整合的学习分析系统平台；最后分析大数据创新给学习分析带来的机遇和挑战。
【关键词】 学习分析； 教育大数据； 数据挖掘 ；智慧学习
【中图分类号】 G434 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009”458x（2015）03”0031”07
一、引言
信息时代，大数据的出现正给各个领域的发展带来深刻的影响。在商业领域，大数据研究已经初具规模，其成果正改变着商务活动的营销和运营模式。同样，在教育和科研领域，教育大数据和教育云时代已经到来。
学习分析和教育数据挖掘，是教育大数据的两个主要应用领域。美国新媒体联盟（NMC）在地平线报告中连续四年把学习分析作为影响教育发展的趋势和关键技术[1][2][3]。2011年以来，为了促进学习分析的发展和学者之间的学术交流，每年都会举行一届学习分析与知识国际会议（International Conference on Learning Analytics and Knowledge，LAK）。2013年夏，美国学习分析研究会SOLAR、IEDMS等在斯坦福大学建立了斯坦福学习分析夏季学院，为学习分析研究和应用培训提供支持。目前，分析技术在大学教与学中的应用进展非常迅速，学习分析已经成为教育信息化的一个新浪潮。在2014年美国高等教育信息化协会（EDUCAUSE）发布的'高等教育信息化十大战略技术“研究报告中，对学习分析的使用情况作了统计：35%的学校建立了课程层面的分析架构；35%的学校建立了业务绩效的分析架构；32%的学校建立了学位指导的分析架构；47%的学校建立了业务情报报告仪表盘[4]。随着教育大数据和教育云计算的发展，学习分析成为了教育信息化与教学互动的'深度融合“[5]。
目前，国际上关于学习分析的研究方向主要集中在学习分析服...
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