基于模糊层次分析法的零售业上市公司绩效评价研究
【摘要】 随着市场经济的不断发展，公司绩效评价越来越受到利益相关者的关注。本研究运用平衡计分卡理论和零售行业公司实际构建了绩效评价指标体系，运用层次分析法赋予各评价指标权重，运用模糊分析法针对绩效评价影响因素中那些难以直接用准确的数字进行量化的评价问题进行量化处理，对于决策者客观评价零售业上市公司绩效具有一定的指导作用。
【关键词】 零售业 绩效评价 模糊层次分析法 平衡计分卡
随着市场经济的快速发展，传统的企业绩效评价系统问题显得越来越明显，如无法客观评价非财务指标体系对绩效的影响;指标体系赋权人为因素较多等等，这些都阻碍了各相关利益者对企业绩效客观评价决策的需要。美国加里福尼亚大学教授查德于1965年创建了运用模糊数学原理分析和评价具有'模糊性“的事物的系统分析方法。此方法对原本仅具有模糊和非定量化特征的因素，经过某种数学处理，使其具有某种量化的表达形式，从而为决策提供可以进行比较和判别的依据，提高决策的科学性和正确性。美国匹兹堡大学教授A.L.Satty于20世纪70年代提出了模拟人的决策思维过程的层次分析法。该方法把要解决的问题分出系列层次，然后对模型中每一层次每一因素的相对重要性给予定量表示，再利用数学方法确定每一层次全部因素相对重要性的权重。模糊层次分析法综合了层次分析法与模糊综合评价方法的内涵。
近年来，零售业公司保持快速发展的势头，越来越多的利益相关者密切关注零售业公司的绩效评价，因此研究零售业上市公司绩效评价问题具有一定的理论和现实意义。
一、零售业上市公司绩效评价指标体系的构建
基于平衡记分卡理论，根据零售业上市公司的特点以及其经营业绩所欲实现的目标，构造绩效评价指标体系。由于零售业上市公司绩效评价影响因素需要考虑履行社会责任方面，因此，对传统平衡记分卡的四个维度进行了修正。具体维度及关键指标选择如下：
1、财务层面
财务是影响零售业上市公司绩效高低的核心层面，其中销售业绩又是评价的重点，因此本研究选取了流动比率、销售毛利率、存货周转率、应收账款周转率和销售利润增长率5项关键指标。
2、客户层面
对于零售业上市公司经营业绩来说，是否拥有客户市场以及拥有客户市场的规模大小，决定了该零售业上市公司经营业绩的高低。因此本研究选取了5项关键指标：顾客满意度、顾客保持度、新顾客获得率、市场份...
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