大数据和人工智能时代的认知升级及科研管理与运用
摘要：大数据与人工智能时代的到来给人类乃至整个社会的认知帶来了极大的冲击，最为突出显现的就是人们通过大数据和人工智能技术能在短时间内获取巨量的高质量信息。同时，大数据和人工智能可能消除地域、文化和宗教差异引起的认知缺陷，最终实现认知的平等化。此外，大数据和人工智能时代的到来必须反思传统的科研管理和运用，同时调整和提升科研管理和运用的认知水平和政策导向。
关键词：大数据；人工智能；认知升级；科研管理
中图分类号：G647 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）40-0061-02
一、引言
大数据指的是数量极其庞大、速度快捷以及种类繁多的信息原矿，通过对信息技术的分类与处理””矿石的提炼，可以极大提高人们在决策制定、知识发现以及过程优化方面的能力[1]。人工智能的本质是对人类的思维过程信息的模拟，而大数据及相关硬件则是人工智能不可或缺的一部分。大数据能让人类的认知出现极大的升级，而人工智能在某些领域的认知已经超越了人类可能达到的认知极限，因此大数据和人工智能对人类认知产生了巨大的影响，人类应当对于这一影响产生极大的关注。关于大数据这一宝贵的信息财富，在上世纪80年代未来学家阿尔文>托夫勒编撰的著作中已开始描述，而人工智能真正引起人们强烈的关注是在2016年3月AlphaGo与李世石的围棋大战，早在1956年达特茅斯会议上'人工智能“这一概念就被明确提出，到目前已经有许多人工智能方面的技术被应用到经济生活之中[2]。
二、文献综述
大数据挖掘与处理技术显示了它突出的认知与预测能力，所以在政府及企业和高校等各个领域的资源配置、信息管理与重大决策等方面发挥出了巨大的影响，进而影响了人类固有的认知。同时，依靠大数据与先进的算法和硬件配置，国际上大数据和人工智能产业迈入了新一轮的迅速发展时期，大量创新人工智能应用和人工智能研究机构及应用公司正在快速崛起。对于大数据和人工智能，中西方均有其各自的优势，西方具有先发优势，而中国由于人口数量众多，拥有大量的数据样本，因此在数据处理分析上有领先西方的优势。埃里克>西格尔[3]在对商业行为大数据研究的前提下，提出对购买力、词语使用频率等商业行为所形成的大数据进行有效挖掘，可以观测人们在将来某时段的购买欲甚至情绪变化趋势；埃里克>托普[4]对个人健康信息数据库对个人健康的重要性进行了研究；Nabil Sultan[5]则更为直接地指出：'任何管理组织形式...
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