医学统计典型错误辨析
摘 要：统计方法在医学上的应用渗透到医学发展的方方面面，正是因为统计学如此强大的渗透性，反而引起一些医学实例中统计学知识被误用，推导出错误的医学结论，为医学的进一步发展带来一定程度的隐患。本文从医学论文中常见的典型错误展开讨论，辨析其造成错误的原因，并对正确的在医学实验中运用统计学方法给出一定的建议，具有一定的参考价值。
关键词：医学实验；统计方法；典型错误
引言
随着近年来，人们对统计学知识研究的不断深入，统计学方法被不断应用在各个学科的发展中，其中以经济学和生物医学表现尤为明显。选取正确的统计学方法帮助医学实验推导结果，是目前医学科研发展的一项重要的工作。是否选取正确的统计方法将直接对医学科研发展中的的严谨性造成影响，方法选取正确可能带来较高价值的医学结果，而选取不当则会使得其反，甚至得出与事实严重相悖的结论。但是，并不是所有的医学工作者都对这一观点有着较高的认知水平，在实际工作中，忽视统计学知识的重要性和科学性的实例层出不穷，某些研究人员滥用统计学方法，甚至未经科学验证就在文章里叙述'采用某检验的统计方法进行分析“，这些都造成了目前医学实验中统计方法应用较为混乱的问题。甚至存在，某些医学文献中盲目参考前人统计学资料和结论，没有深入理解，得出让人啼笑皆非的结论。本文从医学实验中常见的几个统计学错误：统计学表达描述出现问题、使用单因素方法考虑多因素问题、盲目套用统计分析模式以及不考虑统计推断方法使用的前提条件出发，讨论错误的成因，并就如何避免此类错误给出一点建议和对策[1]-[3]。
一、统计学表达和描述方式存在错误
在对医学实验的分析中，往往不可避免的要对所收集的众多数据进行某种意义的表达和描述，尽管常见的表达和描述方法所有人都会，看似这是一件很容易的事情。但是，一旦应用到统计学的知识，很多人就会不可避免的犯各类错误。常见的表达和描述错误有以下几个方面：第一，在统计表方面，表中纷繁的数据并没有给出一个合适的表达对其进行描述，容易使人造成误解；第二，在统计图方面，刻度值是极其容易出现错误的一种情况，此外，错误使用不能表现所需表达性质的图表的情况也较为常见；第三，在定性资料和定量资料的分析过程中出现表达错误；第四，在对定量资料进行描述的时候，不考虑其是否偏离正态分布，，不考虑标准差与平均值的关系，一味的使用x±s表达等等。
以某篇医学文...
|
== 试读已结束，如需继续阅读敬请充值会员 ==
|
|
本站文章均为原创投稿，仅供下载参考，付费用户可查看完整且有格式内容！
(费用标准：38元/2月，98元/2年，微信支付秒开通！) |
| 升级为会员即可查阅全文 。如需要查阅全文，请 免费注册 或 登录会员 |
|
