计算机技术在语言学中的应用探析
[摘 要] 在语言学中，计算机技术更能大显身手。在过去的语言学研究中，语料库需要手工编纂整理，耗時耗力，而如今所有的数据采集处理汇总全部由计算机完成，人们只需要编写和维护程序就可以达到建立一个庞大语料库的目的。而作为批改等评分体系而言，则更具有准确性和高效性，国内外众多的大型英语类考试就应用了这一系统。文章通过对于自动评分系统的发展、自动评分系统构建、语言学原理技术等进行分析，模拟对自动评分系统的建立及其优缺点进行评判，分析自动评分系统的差距与不足以及发展前景。
[关键词] 发展；五大发展理念；继承与超越
[中图分类号] TP399 [文献标识码] A [文章编号] 1002-8129（2017）01-0069-03
1943年，世界上第一台计算机在美国面世，它重达5吨并且由7500万个零部件组成。它十分笨重且无法进行过于复杂的计算。随着科技的日新月移，计算机越来越小巧化，越来越多功能化。现在的计算机技术不仅仅满足了人们进行复杂运算的需求，还可以进行更加深层复杂的算法计算，并向着人工智能的方向发展。计算机技术也更多地应用于语言学研究的领域。在语言学中，主要有以下几个方面的应用：
一、语料库
初期的语料库是一种收集了各种英语语言材料的数据库，这一收集整理工作很长时间以来是依靠人力完成的。而现在利用计算机技术，语言材料的收集整理有了全新的更加便捷的处理方式。布朗语料库被视为是第一代语料库的代表，它所包含的语言材料数目很小，大约只有一百万左右。20世纪80年代，第二代语料库诞生了，这一代的语料库的材料数目已经远大于第一代，而且还增加了各种不同的条目。到了20世纪90年代，语料库发展到第三代更加商用的语料库，通常包含有数十亿的词汇及材料，而且还在运用更加先进的技术对其进行完善。
二、机器翻译
机器翻译的研究已经历经近五十年，许多新理论、新方法、新技术不断出现。随着商用语料库的出现，机器翻译有了突破性的进展，发展出了统计学方法以及实例方法。虽然这个领域有长足进步，但机器翻译仍旧存在着很多的问题，这不仅是计算机领域所要进行的突破，更是语言学方面需要做出的努力。
三、自动作文评分系统
自动作文评分系统（Auto Essay Scoring System，AESS）是计算机领域在语言学方面的又一重要应用。写作任务是大范围语言测试的重要部分之一，几乎在所有层次所有类型的大规模语言考试中都能见到。它可以测试出受试...
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