虚拟医学教研在医学院校的建设探讨
摘 要：本文主要研究利用校园空置计算资源进行虚拟医学教研活动，用于缓解日益增加的医学教学研究资源紧张的矛盾和提高整合现有校园数据中心的各类计算资源。虚拟医学教研活动依托自行开发的医学生物实验运算平台和采用云计算技术、MPI技术和磁盘快照技术，搭建的能够支撑高性能计算生物学实验PC集群。
关键词：医学生物实验运算平台 虚拟医学教研 云计算
在21世纪的医学院校中，存在的两个突出的特点。第一，医学教学资源的日益紧张，教学资源不能满足越来越多的医学学生的使用，资源的压缩，使学生在医学学习中的直观感受不明确，很大一方面制约了学生的学习效果。第二，在信息化浪潮的背景下，医学的教学和研究也越来越多的使用新的技术，把信息化、资源共享、数据分析逐渐的融入到了传统的教研活动中。在这么一个背景条件下，虚拟医学教研也成为很多医学院校的探讨和实践方向。在本文中的虚拟医学教研的探讨主要集中在以下几个方面：1.虚拟医学生物实验运算平台的搭建，实验设计、模拟动手、虚拟数据、共享数据、在线解答、在线测试。2.如何搭建能够支撑并行计算和开展数据挖掘的生物学实验计算平台架构模式。3.解决高校闲置的计算能力与医学实验欠缺计算平台的矛盾，利用云计算技术有效整合校园网内的各类计算资源，提升现有资源使用效率。
一、方案流程
二、方案介绍
虚拟医学教研活动不论是教学还是研究，都依托于自行开发的医学生物实验运算平台。整个平台主要分为三个部分：
第一部分，是虚拟实验平台，实现医学实验数据自主管理。在虚拟医学实验平台上，用户被分为使用者和管理者。使用者主要是用于科研和教学活动的教师，以及在虚拟实验平台上进行虚拟实验和数据管理的各阶层学生，根据学生的不同性质给予不同的使用权限。管理者一般是进行本单位学生实验管理的老师。不同用户登陆，进行身份识别以后，会看见不同的界面。在使用者界面中，主要可以通過虚拟实验平台完成实验设计、模拟实际实验进行虚拟实验活动、产生的实验数据根据数据量的大小，可以先进行数据存储，也可以直接连接计算平台，进行数据计算。使用者还可以根据自身权限的大小，共享已经在平台存在的共享资源和数据。还可以和在线的用户进行互动。管理者用户主要是对已经存在的虚拟实验数据进行管理，建立数据分析模型，保证结论数据的安全。例如：使用者用户登陆，在虚拟实验平台上对正常或是突变QDPR蛋白质三维建模，对分...
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