解剖“数字油田”
互联网正在改变每个传统行业，包括最传统的油气领域。
'数字油田“概念在中国被提出已有15年时间。所谓数字油田，是指一套互相作用、互为补充的技术系统，旨在帮助油气运营商、业务合作伙伴和服务企业整合数据和知识管理，进而利用先进的分析工具，开发更高效的业务流程，并作出及时决策。
然而，数字油田的初衷并未实现。其原因来自方方面面””包括职能部门间缺乏支持、工作流程整合不利、数据所有权模糊，以及技术局限等，不一而足。
此外，数据的数量和种类也因设备的新旧程度而大相径庭。老设备仪表不全，进行高级数据分析的资源非常有限。相反，新设备中传感器众多，自动化程度也较高，因此生成了海量的数据流。不过，鲜有企业能够将不断增加的数据转化为洞见，最终达到提高企业盈利能力之目的。
伴随着以技术为基础的数字化发展，油气企业不得不开始思考如何显著改善生产，满足自身的安全与风险目标。数字技术、移动技术、云技术和分析法技术的不断融合，势必催生出提升业务成果的巨大潜力。
这里的每一项数字技术发展趋势都与数据密不可分：数据如何被生成、获取、整合、管理、分析，以及存储。在此背景下，油气企业将利用这些技术对业务流程进行数字化处理，同时也开始参与数据管理和分析能力的竞争角逐。最终，这一巨大的潜在趋势将彻底改变能源行业领导者开展业务、管理员工，以及满足客户需求的方式。
随着数据分析的大规模普及，油气企业管理者应当将资金投向何处？哪些领域可以实现最大的投资回报？
本文探讨了影响企业通过数据分析提升业务成果的诸多障碍，视角覆盖行业的上下游部门，以及企业中的各项职能工作。
文中还展示了一份路线图，旨在帮助企业来界定转型过程中的进展阶段，明确数据分析法将在何处推动竞争优势的形成。
要想通过数据分析来为自身注入动力，石油和天然气企业需要首先将价值落实为实际的指标，根据目标成果设计具体计划。
数据分析法不仅可被用来改进勘探和钻井工作，在非常规能源相关领域更是大有用武之地。下游企业则...
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