医疗健康大数据技术路线和方法论初探

医疗健康大数据已经成为理论和应用中的热点。从国际上看，Google的流感预测是典型的大数据在公共卫生领域的成功应用。不仅有学术研究，目前商业界也在探索如何使用医疗健康大数据开展增值服务。

国内以上海为例，从2006年启动区域卫生信息化建设以来，上海市卫生信息化取得了长足进步，积累了150TB以上的医疗健康数据。但是如何充分利用这些数据仍处于初期探索。

本文结合国家卫生信息共享工程技术研究中心组织上海地区的研发团队，在2014年申报科技部生物大数据863项目的基础上，总结了目前医疗健康大数据领域的若干研究问题，并提出相关对策和研究方向。提炼了医疗健康大数据研究和开发的总体技术路线。

医疗健康大数据应用需求研究

经过近十年的区域卫生信息化及十多年医院信息化的发展，医疗行业已经积累了一定的数据。目前的瓶颈在于如何利用这些数据。

在这次项目申报中，我们的研发团队中有临床科研人员、医疗卫生信息化人员、大数据研发人员。我们感到临床科研人员对于样本和数据与HIT人员有完全不同的理解。按照目前循证医学的要求，进入研究队列的样本是按照一定标准筛选的。样本在研究的过程中，受到严格的控制，对每个样本都可以按照研究的要求采集到所需的数据。临床科研所需采集的数据项比目前诊疗过程中采集的数据项要丰富得多。也就是说，临床科研所需要的数据，生产系统无法提供。反之，由于临床科研的高要求，样本数量是非常有限的，一般在几十，最多到几百，超过千就是很大的规模了。而生产系统积累的数据规模是很大，同一个病种的数量是以万计，对于高血压、糖尿病等多发病以百万计。但是临床科研人员觉得没用，或不知道怎么用。因此目前积累的大数据如何用，本身就是一个科研问题。

针对这样的情况，可以从两个角度去考虑：

（1）基于现有数据如何利用，上海曙光医院的《面向心血管及肿瘤疾病的中医临床大数据挖掘与分析》一文中，以回顾性调查的思路，基于现有数据进行流行病学研究。

（2）基于研究需求及现有数据，进一步应该收集哪些信息？例如目前疗效研究是一个热点，但是如果确认疗效是一个问题。可以考虑基于移动互联网，让患者自助填写服药情况及服药后的主观感受。

医疗健康大数据中心构建

目前以上海医疗数据中心为代表，已经建设了不少区域医疗健康数据中心和医院的临床数据中心。在此基础上如何构建医疗健康大数据中心，面临以下问题：

== 试读已结束，如需继续阅读敬请充值会员 ==

本站文章均为原创投稿，仅供下载参考，付费用户可查看完整且有格式内容！ (费用标准：38元/2月，98元/2年，微信支付秒开通！)

升级为会员即可查阅全文 。如需要查阅全文，请 免费注册 或 登录会员