大数据技术在我国现代物流业发展中的应用
摘 要：电子商务的广泛应用和大数据技术的快速发展，对现代物流业提出了更高的要求，如何将大数据技术应用到物流领域已成为业内关注的热点问题。文章就此进行了初步的探讨和研究，通过对我国现代物流行业发展现状的分析，提出了现代物流业发展中存在的问题，并结合现代物流业的需求，阐述了大数据技术在现代物流业主要环节的应用建议。
关键词：大数据;大数据技术;现代物流;智慧物流
中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2018）03-42 -03
一、大数据技术概述
（一）大数据
大数据可理解为'无处不在的数据“，或称为巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极的资讯。大数据因为具有数据容量巨大，完整性强，对海量数据处理速度快，在最短时间内筛选出对用户最有用的信息、数据类型繁多以及价值密度低等显著特点，被快速发展，成为信息时代的一大新兴产业，并引起了社会各界的高度关注。
（二）大数据技术
大数据技术是指在种类繁多、数量庞大的数据当中快速获取信息的技术。大数据由于自身的特点，需要采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、云存储和虚拟化等技术来处理。大数据领域已经涌现出了大量新技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力工具，主要包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
二、我国现代物流业发展现状与存在的问题
（一）现代物流的含义
在经济全球化和电子商务的双重推动下，物流业正在从传统物流向现代物流迅速转型，并成为当前物流业发展的必然趋势。在系统工程思想的指导下，以信息技术为核心，强化资源整合和物流全过程优化是现代物流的最本质特征。现代物流源于传统物流，但已发生了重大的变化，物流所指的范围变得非常广泛。现代物流是指从供应地到接受地的实体流动中，根据客户实际需要，将运输、存储、装卸、搬运、流动加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现客户要求的全过程。现代物流是经济全球化的产物，也是推动经济全球化的重要服务业。
（二）我国现代物流业的发展现状
随着...
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