构建交通智慧疏导系统,,破解交通拥堵治理难题
交通拥堵是城市道路资源供、需矛盾的集中体现，与城市运行的各个方面密切相关，是制约城市可持续发展的主要因素之一。
从交通拥堵的发生特点来看，当前及未来一段时期内的交通拥堵在空间上仍旧以局部区域拥堵、局部路段拥堵为主。以杭州市为例，根据'杭州市交通拥堵指数实时监测平台“的数据，杭州市城区早晚高峰的交通拥堵里程占路网总里程的 12%～13%，拥堵分布呈现区域性、路段性、时段性等特征，路网交通流时空分布严重不均衡，路网功能得不到有效发挥。
而在时间上则以偶发性拥堵为主。通过对 2011 年以来杭州市城区交通拥堵路段分布数据的分析发现，主城区发生交通拥堵的路段累计占监测路段总长度的 57%以上；有60%以上曾经发生过交通拥堵的路段交通拥堵的发生概率都小于10%，而仅有不到10%的路段交通拥堵的发生概率大于50%。
2013 年，浙江省向城市病'开刀“，将治理城市交通拥堵列为省政府为民办实事之首，并写入《政府工作报告》。省委、省政府提出，通过五年治理，使全省城市交通拥堵状况明显改观，人民群众满意度明显提高。全省各地市高度重视治堵工作，相继出台了多种治堵方案和措施。
从道路资源的角度来讲，在未来一段时期内，城市交通拥堵治理仍旧需要遵循'适度增加供给、配合限制使用、全面提高使用效率“的方针，强化智慧交通背景下先进交通疏导技术的研究和应用，从系统科学的角度出发，综合运用技术、政策等方法和手段推进城市交通拥堵问题的治理和解决。
大多数城市的路网交通分布呈现严重的聚集性，路网系统的通行能力仍具有较大的提升潜力。在当前智慧城市和智慧交通建设的高峰时期，借助新一代信息技术的深度拓展和集成应用来改善路网交通流的分布、提高现有路网的通行能力，已经成为治理城市交通拥堵的重要途径之一。
交通拥堵智慧疏导系统的结构框架
基本原理：
交通拥堵智慧疏导系统从出行者的角度出发，借助物联网技术在出行者、道路检测设备、管理者之间构建了一个网络化的平行连接体系，所有系统组成者均作为交通信息采集与分享的交通信息物联网节点存在，交通信息在三者之间自由流转，彻底改变了当前交通信息不对称的管理现状。
出行者直接从交通信息物联网中获取与到达目的地相近和相关节点的实时和预期交通信息，利用大数据分析技术通过出行者终端建立效率最优的出行路径方案，并将执行的出行方案反馈给交通信息物联网络，从而实...
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