基于炉口火焰光强信息的在线测量控制模型研究
摘 要 为了评估光强度对转炉炼钢和实现动态炼钢终点控制特性曲线的影响，基于火焰和光强度图像信息，建立了一种可适应非标准点模态化在线测量控制方法和测试系统。检测转炉炼钢中炉嘴的火焰辐射光强。基于这一判断，对同一炉火焰炉嘴的信息收集进行多元回归分析，在最终冶炼过程之前用直接显示技术来模拟光强的变化，获得了炉头火焰强度的控制特征信息，对工程数据进行测试模拟。
关键词 动态终点控制；转炉炼钢；多元回归；控制特性
引言
隨着人工智能技术的发展，专家系统已经被广泛地应用到故障诊断领域中。但是专家系统存在知识获取困难等问题。如今现有研究中参数选择困难的问题尚未得到很好的解决，致使故障诊断准确度不高。
在转炉炼钢过程中，炼钢终点控制是指控制冶炼终点的碳含量和温度，是炼钢的关键技术之一[1-2]。国内前沿科技已经提出了将转炉炉口火焰像信息与炉口光强度相结合来辅助炼钢终点判断的新方法[3]。
1 光强特征
1.1 特征值筛选
我们首先根据数据表的特定时期的不同频率的光强，绘制出其分布函数，依据交叉检验的原理可知，基于不同的数据集进行预测建模，对于其他的数据集会有一定的误差率。
根据实验可知，由于热量主要是受频率影响，对于每个频率处的光强，我们依据普朗克常数公式可知，光子的频率越低能量越低，释放的热量就越低，所以我们给每个频率的光强给予一个权重w。其中，同时每个频率处的光强都是在其对应的均值附近进行波动，并满足正态分布关系。
其中，提供的燃气燃烧情况和不同频率的光强转化情况，可以定义为一个常数，是依据前一时刻的光强，数值为状态分布的发生概率。通过多次数据集的学习，减小误差，可以唯一确定其中的参数w和k。在不影响参数的计算的情况下，为了简化模型，可以按照主成分对有些部分进行降维处理。
相对而言，在不同情况下，两个物理量的线性关系十分高，即可以用一次项来处理。
1.2 灰色关联分析
首先指定该系统行为特征的序列，在此利用灰色关联分析解析系统中温度与光强的T/C关联度，其中分辨系数为0.5。
在相同频率下，光强越高，所产生的温度越高；同时，在关联度接近的不同频率光，可以近似认为对温度产生的效用是等效的。所以这里把光谱数据进行特征提取，分别选取为某几个关联度平滑波段积分均值来等效其光强效用。
依据关联度图像，我们选取10个频段：[f_1： f_160]...
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