医学图像融合方法的研究
[摘要]医学图像融合是指将不同成像设备或同一成像设备不同时间获得的多幅图像综合成一幅图像的图像处理技术。通过对医学图像融合方法和现状分析，探讨了传统的医学图像融合的方法，并提出一种基于小波变换的医学图像融合的方法。
[关键词]小波变换 医学图像融合
中图分类号：R9 文献标识码：A 文章编号：1671－7597(2008)0620020－01
一、医学图像融合方法和现状分析
医学图像融合根据融合对象的不同，分为单模融合、多模融合和模板融合三种类型。单模融合是相同成像方式的图像融合，即待融合的两幅图像是由同一设备获取的，常用于疾病治疗前后的随访或不同病理状态下的对比，以及运动伪影和设备固有伪影的校对等方面；多模融合是将形态成像和功能成像技术所获得的图像进行融合，即不同成像方式所获取的图像间的融合；模板融合则利用从健康人的研究中建立的一系列模板作为标准，将病人的图像与模板图像的融合。
按医学信息抽象程度的不同，图像融合技术可分为像素级的图像融合、特征级的图像融合和决策级的图像融合。其中，像素级和特征级的图像融合的研究和使用最广泛。像素是图像的基本元素，像素间灰度值的差异显现出图像中所包含的结构信息，以像素为基础的方法由于直接对图像进行逐点处理，所以，用到的数学原理易于理解，算法实现也比较简单，不过实现的效果相对较差。目前，医学图像融合中常用的还是像素级的图像融合方法，主要算法有加权平均法、基于图像分割的融合法、对比度调制法、逻辑滤波法、多分辨塔式算法、小波变换法等。
二、医学图像融合当前存在的问题
在国外，医学图像融合的研究较早，技术较成熟。在国内，相关的研究起步较晚，由于应用医学图像融合的相关设备的价格很高，融合过程又要耗费不短的时间，目前的很多方法也仅限于对几个或几十个病人的研究阶段，约束了相关技术的快速发展。虽然目前医学图像的融合方法很多，但在临床应用中还存在着许多尚未解决的技术难题。
首先，由于各种成像系统的成像原理不同，其图像采集方式、格式以及图像的大小、质量、空间与时间特性都有很大差别，因此研究稳定且精度较高的全自动医学图像配准与融合方法是图像融合技术的难点之一。
其次，图像理解是医学图像融合的最终目的，图像融合的潜力在于综合处理应用各种成像设备所得信息以获得新的有助于临床诊断的信息，由于图像融合技术目前还是一个全新的研究领域，因此，如...
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