基于投入产出模型的广东省金融业的关联度与波及效应分析
摘 要：基于广东省2012年42个产业部门的投入产出表，本文进行相关产业部门的归并，编制了包含金融业在内的19个部门的投入产出表。研究表明，金融业的影响力及感应度均低于社会平均水平，同时金融业呈现出对消费的依赖度降低、对投资的依赖度上升的趋势。
关键词：金融业；产业关联度；波及效应
一、引言
近几年来，广东省金融业发展迅速，2013-2016年间，广东省金融业增加值以年均12.2%的增速持续发展。在2016年，广东省金融业增加值达6127.05亿元，是2012年的1.77倍。2016年金融业占广东省生产总值的比重为7.7%，比2012年提高1.6个百分点，平均每年上升0.4个百分点。金融业增加值占广东省生产总值的比重不断提高，已成长为广东省国民经济的支柱产业。本文利用广东省2012年产业部门的投入产出表，经过测算、对比分析金融业与其他产业的关联度，探讨金融业的影响力和感应度，并提出建议促进广东金融业的可持续发展。
二、投入产出模型应用
（1）产业关联的静态分析
1.数据来源与处理。本文数据来源于2012年广东省产业部门的投入产出表。
2.金融业对其他产业部门的直接消耗系数。根据2012年广东省19个部门的投入产出表，可计算出广东省金融业与其他产业间的直接消耗系数。
根据表1的直接消耗系数排序可知，在2012年广东省产业部门中，与金融业关联程度较高的5个产业依次是电气机械及设备制造业、其他服务业、木材加工造纸业、电力、燃气及水的生产和供应业、餐饮业。
3.金融業对其他产业部门的完全消耗系数。根据2012年广东省19个部门的投入产出表，计算出广东省金融业与其他产业间的完全消耗系数。
根据表2的完全消耗系数排序可知，2012年广东省各产业部门与金融业关联度较高的5个产业依次是电气机械及设备制造业、其他服务业、电力、燃气及水的生产和供应业、金属冶炼及加工业和石油及化工业。
（2）产业关联的动态分析：产业波及效应分析
1.波及效应定义。感应度系数>1时，该生产部门受其他产业部门的感应程度高于社会平均感应度水平；影响力系数>1时，该生产部门对其他产业部门产生的影响程度高于社会平均影响力水平。
2.感应度系数和影响力系数计算。根据2012年广东省各产业部门的投入产出表，计算出广东省金融业的感应度系数、影响力系数，最终结果如下表3所示：
表3 2012年广东省金融业影响力系数和感应度系数表
指标系...
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