基于有效信息逐步裁剪的特种车辆数字仪表自动测量方法
摘要：本文主要是针对特种车辆仪表的特点，解决特种车辆指针式仪表非接触式自动检测的问题。在本文中，利用摄像头代替人眼，利用计算机代替人脑，完成特种车辆仪表的图像采集、图像存储、仪表的自动识别和测量，识别结果自动存储与分析等过程。针对特种车辆仪表的圆心和半径、指针提取、起始刻度以及终止刻度的自动提取，本文提出了一种基于有效信息逐步裁剪的提取方法，最后获取了准确的识别信息。实验表明，我们的方法对特种车辆仪表的自动识别具有快速、准确且切实可行等特点。
关键词：特种车辆仪表 非接触测量 自动识别
中图分类号：TP39.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）10-0102-04
1 引言
特种车辆指针式仪表广泛应用于各种特种车辆中。长期以来。特种车辆仪表的校准与测量普遍采用人工读取这种非接触仪表校准的数据。这种方法虽然比较准确。但是，必然会存在人为的操作误差和人的视觉误差。人工读取这种方法已越来越不能满足现代化军事生产实际需要。由于军事行业标准和军事设备的特殊要求，在计量校准特种车辆指针式仪表以及特种车辆指针式仪表测量时，必须采用非接触式校准与测量，因为加载任何其他的读数结果，都可能因为校准环境的不同，影响到校准与测量精度。近年来随着特种车辆的技术质量的提高，对其设备和仪器的质量精度测量要求也越来越高。特种车辆的检测项目从简单走向复杂、从单项走向多项综合，特种车辆的计量方式从抽检向全额检验过渡。利用图像视频的识别技术对特种车辆仪表进行非接触校准与识别，能较好地满足这方面的要求。
本文针对非接触式特种车辆仪表自动识别和检测的方法进行研究。我们利用摄像头代替人眼，利用计算机代替人脑，完成自动检测的特种车辆仪表的图像采集、图像存储、仪表的自动识别和测量、自动存储与分析等过程。相对于以前大量针对工业指针式仪表的自动识别[1-11]，针对特种车辆仪表的研究非常的少。以前针对工业仪表的识别中，主要是依赖于Hough变换获取指针，然后对工业仪表进行识别。而本文主要是针对特种车辆仪表的特点，提出了一种新的体系方法，也就是采取了一种基于有效信息逐步裁剪的方法来提取特种车辆仪表识别的一些关键信息：仪表圆盘、仪表指针、起始刻度和终止刻度，然后根据这些关键信息识别仪表，从而解决了特种车辆指针式仪表非接触式自动检测的问题（如图1）。
2 特种车辆仪表的非接触式自动测量
如图2，特种...
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