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城市交通信号两级模糊控制及其优化

材料写作网    时间: 2020-02-17 06:55:20     阅读:


  摘要:提出一种面向城市交叉路口的交通信号两级模糊控制系统,其能够分散处理交通信息参数,有效减少模糊规则数,易于提取模糊规则,并实现相位顺序、绿信比和周期均随着交通状况的变化而自适应变化;并利用混沌优化对模糊控制器的隶属度函数进行优化搜索,从而提高交叉路口的通行效率,减少车辆的延误时间。
  关键词:交通信号;模糊控制;混沌优化;仿真
  中图分类号:TE46文献标识码:A文章编号:1009-3044(2008)24-1260-03
  Two Stage Fuzzy Control and Optimization for Urban Traffic Signals
  WANG Bing, LIN Jin-guo, LIANG Xue-chun
  (College of Automation, Nanjing University of Technology, Nanjing 210009, China)
  Abstract: A traffic signal two stage fuzzy control system for an urban intersection is discussed in this article; it can effectively decrease the number of fuzzy rules and is easy to acquire fuzzy rules. With the traffic situation changed, the method makes the phase order, the ratio of green signal and the cycle adaptively change; and we propose chaos optimization algorithm for the fuzzy sets of fuzzy controller;it makes the efficiency of passing increase and the time of vehicle delay decrease.
  Key words: traffic signal; fuzzy control; chaos optimization; simulation
  
  1 引言
  
  随着社会经济的发展,城市化进程不断提高,交通需求和交通量迅速增长,城市交通拥堵状况日益严重,不仅造成运输成本增加,能源浪费,而且造成事故频发,环境污染,严重影响人们的日常生活。由于在城市内新建或者扩建道路的难度越来越大,所以优化交通信号控制已成为改善城市交通状况的重要措施[1]。
  模糊控制由于能够模拟人脑思维,无需建立被控对象的精确数学模型,是一种基于规则的智能控制方式,特别适用于具有较大随机性的城市交通控制。自从1977年C.P.Pappis和E.H.Mamdani首次将模糊逻辑应用于城市交叉路口信号控制以来,国内外许多学者都进行了这方面的研究工作[2-5]。但这些研究大多采用一种模糊控制器直接综合所有交通参数来决定控制动作的模式,这种模式容易导致模糊...

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