影响我国电信业务量的主要因素的实证分析
摘要：本文主要研究对我国电信业务量产生重要影响的主要因素。通过对电信业务量1990年以来资料的分析，结合理论知识，探讨影响电信业务量的各因素。运用Eviews软件和OLS分析法对1990-2009年的历史数据进行分析，通过逐步剔除不合适的解释变量 最终找出电信业务量与主要影响要素之间的关系，并就如何提高电信业务量及促进经济发展提出若干建议。
关键词：业务量 OLS 建议
一、研究背景与意义
2011上半年，我国电信业收入增速为10.1%，超过了今年上半年GDP9.6%的增速，这是自2007年以来电信业收入增速首次超过了GDP增速。而在2007年之前，我国电信业保持着两位数增长并一直领先于GDP增速。4年之后，电信业再次跑赢GDP，是什么原因在驱动增长，这种增长是否具有可持续性？
分析影响电信业务量的因素，对于今后如何加快电信行业的发展，揭示经济运行规律具有重要意义。
二、相关因素分析
1．理论依据
电信业务总量是指以货币形式表示的电信服务的总数量。计算方法是以各类业务的实物量分别乘以相应的不变单价，求出各类业务的货币量后再加总求得。
业务总量主要反映生产、销售产品的能力，通过业务总量的变化可看出企业生产销售能力、市场规模变化情况；而业务收入反映企业通过提供产品获得的实际销售收入的多少。鉴于研究角度需要，本文选取电信业务总量作为研究对象。
2．相关因素分析
电信业务量是一个均衡结果，是电信供给方和电信需求方通过涉及电信的多个变量指标决策行动的结果。
（1） 人均GDP。在所有影响因素中最重要的一个是经济发展水平因素。
（2） 居民消费水平。居民消费水平高的地区，个人消费意愿相对强烈，电信需求大。
（3） 人口规模因素。电信的架构是网络型的，网络成本自身具有规模递减的特征。人口规模大，可以降低电信服务的平均成本，有利于电信供给企业的经营发展。
由于数据收集有难度，所以本文选定'人均GDP“、'居民消费水平“、'固定电话用户数量“、'移动电话用户数量“作为解释变量，被解释变量为'电信业务总量“。
三、模型设立和数据收集
定义5个变量：Y,X1,X2,X3,X4。Y代表电信业务总量（亿元），X1代表人均GDP（元），X2代表居民消费水平（元），X3代表固定电话用户合计（万户）,X4移动电话用户合计（万户）。为研究方便，采用多元线性回归模型去拟合数据，设定的多元线性模型为：Y=β0+...
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