基于ISM模型的低碳物业管理影响因素分析

〔内容提要〕 基于沈阳市物业管理的现状，在对12项影响因素识别基础上，利用ISM模型对沈阳市低碳物业管理主要影响因素进行分析，对各影响因素分层整理，确定影响因素之间的逻辑关系。结果显示：有关低碳物业的宣传活动，低碳物业管理行业标准，企业的低碳物业管理规章制度，有关低碳物业的内部员工工作职责与制度，示范项目的创建与评选为低碳物业管理的关键影响因素。据此结合房地产开发全过程，提出有针对性的政策建议，以期为推进社区物业管理建设迈出有益的一步。

〔关键词〕 解释结构模型 低碳物业管理 影响因素

深圳在2011年6月颁布《深圳市绿色物业管理导则（试行）》，其中对'绿色物业管理“给出了定义：低碳物业管理是指在保证物业服务质量等基本要求的前提下，通过科学管理、技术改造和行为引导，有效降低各类物业运行能耗，最大限度地节约资源和保护环境，致力构建节能低碳生活社区的物业管理活动。沈阳市在低碳物业管理实践中取得很多成果，如沈阳市低碳试点社区在原有的326个市级绿色社区（环境达标社区）中开展创建，旨在择优建设一批国家级低碳示范社区。但与其他发达地区相比，相关的专业性法律法规有待健全，政府监管方面也相对薄弱。

就全国范围来看，针对低碳物业管理理论研究和法规建设还有待进一步深入，对构建低碳物业管理模式的综合评价体系的研究还存在空白，缺乏定性研究和定量研究。郑文博，孔凡文（2011）指出低碳物业管理是低碳房地产的售后服务，解决了后期的设备维修、绿化维护等难题，但对低碳物业管理的影响因素缺少深入探讨；鲁阳（2012）提出建立系统完整的低碳物业服务模式，但仅局限于描述性研究，并未进行相关统计分析。鉴于此，本文旨在通过ISM模型分析沈阳市低碳物业管理影响因素之间的关联性，建立影响因素系统层次结构，探讨直接因素和深层因素，以期为政府部门以及物业企业提供决策参考。

一、ISM方法概述

（一）ISM模型的应用原理

ISM模型的基本思想是根据需要分析的问题，找到导致问题发生的各项要素，并通过阶层结构反映因素之间的关系。在ISM模型构建的过程当中，需要运用MATLAB等软件进行数据分析，根据数据的分析结果，找到因素之间的内在联系。具体操作流程如下。

1.针对研究对象和所要解决的问题，成立专家组。

2.向专家组成员解释已识别出的影响因素。

3.根据专家组成员确定的影响因素之间的关系，建立初始邻接矩阵。

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