浅析聚类分析在郫县烟草卷烟营销方面的应用
摘 要：'大数据时代“的来临，为新时期郫县烟草的转型提升提供了创新的发展思路。为准确研判市场、实现精准营销，调研了郫县卷烟市场，用聚类分析、层次分析方法对郫县卷烟信息进行了数据挖掘，并提出了相应的营销策略。
关键词：大数据；营销；聚类分析；层次分析；数据挖掘
伴随信息技术的发展，烟草行业出现海量数据，如何将这些数据有效利用，并服务于企业发展成为了烟草行业竞争中争夺的重点，鉴于此，笔者对将数据挖掘中的聚类分析、层次分析方法应用于郫县烟草的卷烟营销工作作一个初步探讨。
一、聚类分析应用于卷烟营销的意义
1.推进精准营销
通过分析企业的经营数据及终端零售户的基础档案数据库，并结合该阶段的品牌发展战略，有针对性的进行货源管理，确保货源投放的科学性、及时性，实现精准营销。
2.拉近客户关系
根据零售客户相关数据，对客户进行细致的分类和评级，建立科学个性化的拜访制度，进行个性化有针对性服务，最大限度地满足客户需求，提升客户满意度。
3.辅助经营决策
通过对海量的数据进行科学分析，可以帮助企业发现市场规律和企业运营规律，帮助决策者根据市场变化做出快速、准确的判断，增强决策的科学定和准确性。
二、数据采集
由于郫县整个终端信息采集网络不健全，渠道不畅通，致使不可能对每一个零售户进行数据采集工作，因此，为使数据统计准确，要用科学方式选点布局。
选点按照市场类型、经营业态、经营规模三个维度进行。根据郫县客户情况表，在市场类型维度，郫县客户城镇有1489个，占63.2%，乡村有867个，占36.8%；在经营业态维度，便利店有508个，占21.56%，超市有11个，占0.47%，商场有1个，占0.04%，食杂点有1701个，占72.2%，烟酒店有65个，占2.76%，娱乐服务有33个，占1.4%，其他有37个，占1.57%；在经营规模维度，大规模的有447个，占20.39%，中规模有1476个，占67.34%，小规模有269个，占12.27。
综上所述，数据采集的选点布局，从市场类型维度，以城镇为主；从经营业态维度，以便利店和食杂店为主；从经营规模的维度，以中型规模为主。
三、聚类分析、分层分析在郫县烟草客户分类的运用
由于零售户所处的地理位置、经营规模、文化素质等存在差异性，致使他们对卷烟的需求也多种多样，只有将这些客户进行有效细分，分析出他们的特点及差异，并找出适合他们自身的营销、服务...
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