乳品行业上市公司经营效率评价
摘要：文章应用数据包络分析方法对我国四家主营乳业的上市公司三年的经营效率进行了评价，得到各企业经营效率的具体信息；进一步对各企业经营效率进行了横向比较和纵向分析，为相关决策者提供参考。
关键词：乳品行业；公司；经营效率；评价
一、 引言
随着中国经济的快速增长和居民生活水平的提高，近十年来，我国乳品行业高速发展，业内企业面临着巨大的发展机遇。如何充分利用企业拥有的资源实施有效经营，将是企业在今后的市场竞争中获得优势地位的重要因素之一。传统的用于衡量上市公司业绩的方法为综合评分法，如沃尔比重评分法和我国财政部等四部委于1999年6月联合颁布的《国有资本金绩效评价规则》所使用的方法，由于这类方法在评价过程中需要依据主观或经验判断对各指标赋予权重，因而具有较强的主观性。近年来，有学者提出应用主成分分析法，依据财务指标内部结构关系确定各指标的权重，这实际上是对前者所作的一种改进。九十年代以来，国外开始使用经济增加值（EVA）评价法对上市公司的业绩进行衡量，但这种方法不能充分反映公司之间的规模差异，此外也易受人为控制财务数据的影响导致公司长期利益受损。本文应用数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）方法对国内四家主营乳制品的上市公司2004年~2006年的经营有效性进行分析评价，为相关决策者提供参考。
二、 DEA方法简介
1978年著名运筹学家A Charnes等提出的数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）是一种基于相对效率的用于评价具有相同类型的多投入、多产出的决策单元是否有效的一种非参数统计方法，它以线性规划为工具，建立DEA模型，把每一个被评价单位作为一个决策单元（Decision Making Units，DMU），再由众多DMU构成被评价群体，通过对投入和产出比率的综合分析，以DMU的各个投入和产出指标的权重为变量进行评价运算，确定有效生产前沿面，根据各DMU与有效生产前沿面的距离状况，确定各DMU是否DEA有效，并指出非DEA有效或弱DEA有效DMU 的原因及应改进的方向和程度。由于DEA方法在避免主观因素和简化运算、减少误差等方面有着不可低估的优越性，因此近年来被广泛运用到技术和生产力进步、技术创新等各个领域进行有效性分析。设有n个决策单元，每个决策单元均有相同的m种投入变量和s种产出变量，其中，Xj=（X1j，X2j，X3j，·，Xmj）T?叟0，Yj=（Y1j，Y2j，Y3j，·...
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