计算思维融入高等教育的探索
一、计算思维介绍
计算思维由机器与人实行，是建立在计算过程的限制及能力范围之上的。计算方法及计算模型让学者能够解决那些无比困难的问题求解以及系统设计。近几十年来，计算思维在学术界有着不一样的解释和定义。1962年由Alan Perlis最早提出此概念，同时阐述了卡内基理工学院（现卡内基>梅隆大学）的编程入门课程。基于他的研究，1980年Seymour Papert在对数学概念的教学中运用了编程语言，之后，程序性的思维被认为是整体思维技能的一部分。
2006年3月，周以真教授在美国计算机权威期刊《Communications of the ACM》上发表文章，从此计算思维有了新的解释与定义。考虑到人们理解的难易程度，周教授又将其进一步地定义，即将一个看似困难的问题通过阐述成简单易懂的问题，在转化、嵌入、仿真和约简等方法下得以解决。
计算思维不单单属于计算机科学家，它是我们大家的基本技能。在培养孩子解析能力过程中，既应让孩子掌握阅读、写作和算术（以下简称'3R“），又使其学会计算思维。就如印刷出版促进了3R的普及，计算和计算機也以相似的正反馈促进了计算思维的传播。因此，周教授认为：'像对阅读、写作和算术一样，我们应将计算思维加到评价每个学生的能力中去。“
二、计算思维在高等教育中的现状
随着时代的变化，计算机基础课程得到了更大的重视，几乎成了所有大一新生必修的课程之一，它包括计算机基础原理、操作系统、网络安全、数据结构及数据库原理等多个不同的方向，它也是培养大学生计算思维能力的一个非常重要的平台。计算机基础课程中包含了许多体现计算思维的案例，如计算机数据结构课程中数据的表示就是计算思维的表示，学生对办公软件的学习和使用也是计算思维的一种体现。学生通过学习能够将计算思维融入自己所学的其他课程中，在自己的学习生活中能够运用计算思维解决实际问题。尽管如此，许多的问题和挑战依旧会在实施课程教育的过程中存在。
（1）学生水平参差不齐。我们对所有专业和非专业的学生均开设了计算机基础课程，由于非计算机专业的学生所占比例接近90%，且来自全国各个地区，学生知识水平有一定的差异，有的学生可能在高中就熟悉课程涉及的知识，但有的学生可能是首次接触这方面的知识，所以教师需要根据学生们水平层次的不同来制定教学内容。由于受到一些不可避免的条件限制，对于一些非计算机专业的学生许多高等院校采取的是大班授教，虽带来了一定...
|
== 试读已结束，如需继续阅读敬请充值会员 ==
|
|
本站文章均为原创投稿，仅供下载参考，付费用户可查看完整且有格式内容！
(费用标准：38元/2月，98元/2年，微信支付秒开通！) |
| 升级为会员即可查阅全文 。如需要查阅全文，请 免费注册 或 登录会员 |
|
