自学考试试卷质量评估与反馈方式方法探讨
试卷质量评估一般包括测量和评价两个方面。基于自学考试标准参照性、水平性考试的性质与特点，区分度仅在划界分数点上具有重要意义，因此自考试卷的测量指标是难度、信度、效度（结构效度、因素分析、效标关联）、测验信息量、项目性能等，区分度为参考指标。评价则主要包括覆盖面、能力层次、难易度、试题质量等几方面的推断性评价以及对试卷的总体评价。因为这些项目互相依存、互相补充、互相制约，依据'完整协调“和'优势互补“的原则，对自考试卷评估时要筛选和组合项目。
现针对自学考试试卷质量评价和反馈的现实情况，依据科学、可操作和合理的原则，结合具体的工作需求，探讨试卷质量评估和反馈方式方法，并应用于实践以指导命题。
一、定量分析
定量分析是多年来自学考试试卷质量评估方面的难点。因为样本采集的难度、统计分析方法的局限以及需求不明显等原因，定量分析一般只是限于研究和探讨层次，没有更广泛地展开。适合于自学考试的统计分析方法是多年来探讨的重点，自学考试的特殊性决定了选择理论方法的特殊性。选择哪种分析方法不仅要参照教育统计与测量专家的建议，更需要工作人员结合工作需要。既要科学、合理，又必须具备可解释和可操作性。下面结合《高等数学（专）》的统计结果来探讨统计分析方法的差异：
1.难度
3.项目性能和测验信息量
定性分析缺乏项目性能和测验信息量分析，经典测量理论不能揭示测验所含有的各个项目的性能与质量，也不能揭示整个测验的性能和质量的关系，所以采用Logistic的单参数和双参数模型进行评价。
以上统计分析可见，定性分析和定量分析的结论后差异比较大（定性分析表仅由阅卷组长填写），定量分析采取不同的方法、选择不同的分析项目也有不同的评价意见。项目反映理论的Logistic单参数模型是以难度为参数的模型，双参数模型是以难度、区分度为参数，单参数和双参数模型是独立于被试特质水平的，其测验总分都是充分的统计量，这是两者的优点。单参数模...
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